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feval

评估 cfit、sfit 或 fittype 对象

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语法

y = feval(cfun,x)
z = feval(sfun,[x,y])
z = feval(sfun,x,y)
y = feval(ffun,coeff1,coeff2,...,x)
z = feval(ffun,coeff1,coeff2,...,x,y)

说明

示例

注意

您可以使用 feval 计算拟合，但您可以将拟合对象视为函数并改用以下语法间接调用 feval：

y = cfun(x)        % cfit objects;
z = sfun(x,y)      % sfit objects 
z = sfun([x, y])   % sfit objects 
y = ffun(coef1,coef2,...,x)   % curve fittype objects;
z = ffun(coef1,coef2,...,x,y) % surface fittype objects;

您也可以使用 feval 方法在原始数据点或新位置处计算估计的函数。后者称为插值或预测，具体取决于模型的类型。您还可以使用 feval 在原始数据范围之外的新位置处外插估计的函数值。

y = feval(cfun,x) 在列向量 x 中的预测变量值处计算 cfit 对象 cfun，并在列向量 y 中返回响应值。

z = feval(sfun,[x,y]) 在两列矩阵 [x,y] 中的预测变量值处计算 sfit 对象 sfun，并在列向量 z 中返回响应值。

z = feval(sfun,x,y) 在大小必须相同的矩阵 x 和 y 中的预测变量值处计算 sfit 对象 sfun。它在矩阵 z 中返回响应值，该矩阵的大小与 x 和 y 相同。

y = feval(ffun,coeff1,coeff2,...,x) 将系数 coeff1、coeff2 等赋给 fittype 对象 ffun，在列向量 x 中的预测变量值处对其进行计算，并在列向量 y 中返回响应值。在此语法中，ffun 不能为 cfit 对象。要计算 cfit 对象，请使用第一种语法。

z = feval(ffun,coeff1,coeff2,...,x,y) 为曲面的 fittype 对象实现类似的结果。

示例

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创建 fittype 和 cfit 对象以及预测变量值的随机矩阵。

f = fittype('a*x^2+b*exp(n*x)');
c = cfit(f,1,10.3,-1e2);
X = rand(2)
X =
    0.0579    0.8132
    0.3529    0.0099

要计算 fittype 对象 f，请调用 feval 函数。

y1 = feval(f,1,10.3,-1e2,X)
y1 =
    0.0349    0.6612
    0.1245    3.8422

您也可以将拟合对象视为函数并使用以下语法间接调用 feval。

y1 = f(1,10.3,-1e2,X)
y1 =
    0.0349    0.6612
    0.1245    3.8422

现在计算 cfit 对象 c。

y2 = feval(c,X)
y2 =
    0.0349
    0.1245
    0.6612
    3.8422

或者，间接调用 feval。

y2 = c(X)
y2 =
    0.0349
    0.1245
    0.6612
    3.8422

输入参数

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要计算的函数，指定为 cfit 对象。

要计算的函数，指定为 sfit 对象。

要计算的函数，指定为 fittype 对象。

函数的计算点，指定为向量或矩阵。

函数的计算点，指定为向量或矩阵。

赋给 fittype 对象 ffun 的一个或多个系数，指定为标量。

输出参量

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在列向量 x 中的预测变量值处计算的函数响应值，以列向量形式返回。

在两列矩阵 [x,y] 中的预测变量值处计算的函数响应值，以矩阵形式返回。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

另请参阅

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