sumsqr

（即将删除）一个或多个矩阵的元素的平方和

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以后的版本中将会删除 sumsqr。有关详细信息，请参阅Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows。

有关更新代码的建议，请参阅版本历史记录。

语法

[s,n] = sumsqr(x)

说明

[s,n] = sumsqr(x) 接受矩阵或由矩阵组成的元胞数组 x，并返回 x 中所有有限值的平方和 s，以及有限值的个数 n。

如果 x 不包含有限值，则返回的和为 0。

示例

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使用 `sumsqr` 函数计算元素的平方和

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此示例说明如何使用 sumsqr 函数计算矩阵和元胞数组的元素的平方和。

m = sumsqr([1 2;3 4])

m = 
30

[m,n] = sumsqr({[1 2; NaN 4], [4 5; 2 3]})

m = 
75

n = 
7

输入参数

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`x` — 输入矩阵
矩阵 | 由矩阵组成的元胞数组

输入元素，指定为矩阵或由矩阵组成的元胞数组。

输出参量

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`s` — 元素的平方和
标量

x 中所有元素的平方和，以标量形式返回。

`n` — 有限值的个数
标量

x 中有限值的个数，以标量形式返回。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

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R2026a: `sumsqr` 将被删除

以后的版本中将会删除 sumsqr。

要了解有关支持的数学和深度学习运算及层的详细信息，请参阅以下示例和主题：

要计算矩阵 X 中有限元素的平方和以及有限元素的数量，请使用

idx = isfinite(X);
s = sum(X(idx).*X(idx),"all");
n = sum(idx,"all");

有关详细信息，请参阅Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows。

另请参阅

sumsqr

语法

说明

示例

使用 sumsqr 函数计算元素的平方和

输入参数

x — 输入矩阵 矩阵 | 由矩阵组成的元胞数组

输出参量

s — 元素的平方和 标量

n — 有限值的个数 标量

版本历史记录

R2026a: sumsqr 将被删除

另请参阅

主题

使用 `sumsqr` 函数计算元素的平方和

`x` — 输入矩阵
矩阵 | 由矩阵组成的元胞数组

`s` — 元素的平方和
标量

`n` — 有限值的个数
标量

R2026a: `sumsqr` 将被删除