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（即将删除）一个或多个矩阵的元素的平方和
以后的版本中将会删除 sumsqr。有关详细信息，请参阅将旧版神经网络代码转移到 dlnetwork 工作流。
sumsqr
有关更新代码的建议，请参阅版本历史记录。
[s,n] = sumsqr(x)
[s,n] = sumsqr(x) 接受矩阵或由矩阵组成的元胞数组 x，并返回 x 中所有有限值的平方和 s，以及有限值的个数 n。
s
n
x
如果 x 不包含有限值，则返回的和为 0。
示例
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此示例说明如何使用 sumsqr 函数计算矩阵和元胞数组的元素的平方和。
m = sumsqr([1 2;3 4])
m = 30
[m,n] = sumsqr({[1 2; NaN 4], [4 5; 2 3]})
m = 75
n = 7
输入元素，指定为矩阵或由矩阵组成的元胞数组。
x 中所有元素的平方和，以标量形式返回。
x 中有限值的个数，以标量形式返回。
以后的版本中将会删除 sumsqr。
要了解有关支持的数学和深度学习运算及层的详细信息，请参阅以下示例和主题：
使用深度网络设计器构建网络
深度学习层列表
List of Functions with dlarray Support
要计算矩阵 X 中有限元素的平方和以及有限元素的数量，请使用
X
idx = isfinite(X); s = sum(X(idx).*X(idx),"all"); n = sum(idx,"all");
有关详细信息，请参阅将旧版神经网络代码转移到 dlnetwork 工作流。
时间序列建模器 | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork
fitrnet
fitcnet
trainnet
trainingOptions
dlnetwork
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