Global Optimization Toolbox

解决多个极大值、多个极小值和非平滑优化问题

Global Optimization Toolbox 提供的函数可搜索包含多个极大值或极小值的问题的全局解。工具箱求解器包括替代、模式搜索、遗传算法、粒子群、模拟退火、多起点和全局搜索。您可以使用这些求解器来解决目标或约束函数是连续的、不连续的、随机的、不处理导数或包含仿真或黑盒函数的优化问题。对于具有多个目标的问题，您可以使用遗传算法或模式搜索求解器来识别帕累托前沿。

您可以通过调整选项以及针对适用的求解器自定义创建、更新和搜索函数来提高求解器的效率。您可以将自定义数据类型与遗传算法和模拟退火求解器结合使用来表示标准数据类型不易表达的问题。混合函数选项允许您通过在第一个求解器之后应用第二个求解器来改进解。