直接搜索

用于有约束或无约束的无导数优化模式搜索求解器

直接搜索是解决平滑或非平滑优化问题的有效算法。对于大多数非平滑问题，请先尝试 patternsearch。

函数

patternsearch 使用模式搜索找到函数的最小值

`optimoptions`	创建优化选项
`resetoptions`	重置选项

优化	在实时编辑器中优化或求解方程

Explore multiple solver configurations and their solutions for an optimization problem (自 R2026a 起)

使用 GPS 算法进行优化
提供使用模式搜索解决优化问题的示例。
使用模式搜索对目标函数进行编码和最小化
展示如何编写包含额外参数或向量化的目标函数。
使用 patternsearch 和 Optimize 实时编辑器任务进行约束最小化
在 patternsearch 中使用线性约束和非线性约束的示例。
探索 patternsearch 算法
这个例子展示了选择不同的 patternsearch 算法的效果。
探索优化实时编辑器任务中的 patternsearch 算法
此示例展示了使用优化实时编辑器任务选择不同的 patternsearch 算法的效果。
使用基于求解器的模式搜索进行约束最小化
在直接搜索中使用约束。
模式搜索选项的效果
可视化并调整直接搜索。
设置选项
展示如何设置和检查 patternsearch 的选项。
使用 patternsearch 搜索全局最小值
patternsearch 求解器并不总是收敛到全局最小值。为了增加获得全局最小值的机会，请从随机起点多次重新启动 patternsearch。
随机目标函数优化
即使存在噪声，模式搜索也可以最小化函数。
搜索和轮询
除了轮询方法之外，还显示了搜索实用性的示例。

在广义模式搜索中使用完整轮询
检查 UseCompletePoll 选项的效果。
设置网格选项
检查不同网格扩展和收缩因素的影响。
自定义绘图函数
展示如何编写和使用 patternsearch 的绘图函数。
模式搜索攀登华盛顿山
使用自定义绘图函数显示 patternsearch 所采取的步骤。
随机目标函数优化
即使存在噪声，模式搜索也可以最小化函数。
向量化目标和约束函数
如何使用向量化函数计算来提高速度。
并行优化 ODE
仅调用一次昂贵的子程序并使用 patternsearch 或 ga 并行计算 ODE 解，从而节省时间。
并行优化 Simulink 模型
此示例展示如何使用多个 Global Optimization Toolbox 求解器并行优化 Simulink^® 模型。
Optimize Simulink Model in Parallel with Optimization Explorer
Parallel optimization of Simulink model in Optimization Explorer.