模拟退火
R2026a用于无导数无约束优化或边界优化的模拟退火求解器
当其他求解器无法满足您的需求时，请使用模拟退火。
函数
实时编辑器任务
| 优化 | 在实时编辑器中优化或求解方程 |
App
| 优化探索器 | Explore multiple solver configurations and their solutions for an optimization problem (自 R2026a 起) |
主题
基于问题的模拟退火
- 使用 simulannealbnd 优化函数（基于问题）
在基于问题的方法中求函数最小值的基本示例。
使用模拟退火进行优化
- 最小化具有许多局部最小值的函数
给出了利用模拟退火解决优化问题的一个示例。 - 使用模拟退火算法进行最小化
此示例显示如何使用simulannealbnd求解器创建和最小化目标函数。它还展示了如何为最小化包含额外的参数。 - 模拟退火选项
显示了一些选项对模拟退火解过程的影响。 - 使用自定义数据类型的模拟退火进行多处理器调度
使用自定义数据类型来编码调度问题。使用自定义绘图函数来监控优化过程。 - 重现结果
解释如何通过设置随机种子来获得相同的结果。 - 何时使用混合函数
描述混合函数可能提供更高精度或速度的情况。
