imbothat

底帽滤波

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语法

J = imbothat(I,SE)
J = imbothat(I,nhood)

说明

J = imbothat(I,SE) 使用结构元素 SE 对灰度或二值图像 I 执行形态学底帽滤波。底帽滤波计算图像的形态学闭运算（使用 imclose），然后从结果中减去原始图像。

示例

J = imbothat(I,nhood) 对图像 I 执行底帽滤波，其中 nhood 是由 0 和 1 组成的矩阵，用于指定结构元素邻域。

此语法等效于 imbothat(I,strel(nhood))。

示例

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打开实时脚本

将图像读入工作区并显示它。

I = imread('pout.tif');
imshow(I)

Figure contains an axes object. The hidden axes object contains an object of type image.

创建一个盘形结构元素。

se = strel('disk',3);

将原始图像 I 加到顶帽滤波图像上，然后减去底帽滤波图像。

J = imsubtract(imadd(I,imtophat(I,se)),imbothat(I,se));
figure
imshow(J)

Figure contains an axes object. The hidden axes object contains an object of type image.

输入参数

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输入图像，指定为任意维度的灰度图像或二值图像。

数据类型: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | logical

结构元素，指定为 strel 对象或 offsetstrel 对象。如果图像 I 的数据类型为 logical，则结构元素必须为平面结构。

结构元素邻域，指定为 0 和 1 组成的矩阵。

示例: [0 1 0; 1 1 1; 0 1 0]

输出参量

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经过底帽滤波的图像，以灰度图像或二值图像形式返回。J 与输入图像 I 具有相同的数据类型。

提示

  • 如果图像 I 的维度大于结构元素的维度，则 imbothat 函数将相同的形态学闭运算应用于较高维度上的所有平面。

    您可以使用此行为对 RGB 图像执行底帽滤波。为 RGB 图像指定二维结构元素，以便对每个颜色通道分别执行运算。

  • 当指定结构元素邻域时，imbothat 通过 floor((size(nhood)+1)/2) 确定 nhood 的中心元素。

扩展功能

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版本历史记录

在 R2006a 之前推出

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另请参阅

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