immse

均方误差

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语法

err = immse(X,Y)

说明

err = immse(X,Y) 计算数组 X 和 Y 之间的均方误差 (MSE)。MSE 值越低，表明 X 和 Y 之间的相似性越高。

示例

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计算含噪图像中的均方误差

打开实时脚本

读取图像并显示它。

ref = imread('pout.tif');
imshow(ref)

Figure contains an axes object. The hidden axes object contains an object of type image.

通过向参考图像的副本添加噪声来创建一个图像。

A = imnoise(ref,'salt & pepper', 0.02);
imshow(A)

Figure contains an axes object. The hidden axes object contains an object of type image.

计算这两个图像之间的均方误差。

err = immse(A, ref);
fprintf('\n The mean-squared error is %0.4f\n', err);

 The mean-squared error is 353.7631

输入参数

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`X` — 输入数组
数值数组

输入数组，指定为任意维度的数值数组。

`Y` — 输入数组
数值数组

输入数组，指定为其大小和数据类型与 X 都相同的数值数组。

输出参量

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`err` — 均方误差
正数

均方误差，以正数形式返回。err 的数据类型为 double，除非输入参量的数据类型为 single，在这种情况下，err 的数据类型为 single

数据类型: single | double

扩展功能

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C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

immse 支持 C 和 C++ 代码生成（需要 MATLAB^® Coder™）。有关详细信息，请参阅图像处理的代码生成。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

版本历史记录

在 R2014b 中推出

另请参阅

immse

语法

说明

示例

计算含噪图像中的均方误差

输入参数

X — 输入数组 数值数组

Y — 输入数组 数值数组

输出参量

err — 均方误差 正数

扩展功能

C/C++ 代码生成 使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成 使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

版本历史记录

另请参阅

`X` — 输入数组
数值数组

`Y` — 输入数组
数值数组

`err` — 均方误差
正数

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。