ssim
用于测量图像质量的结构相似性 (SSIM) 索引
说明
示例
输入参数
输出参量
详细信息
提示
算法
SSIM 索引质量评估索引基于三个项的计算,即亮度项、对比度项和结构项。整体索引是三个项的乘法组合。
其中
其中,μx、μy、σx、σy 和 σxy 是图像 x, y 的局部均值、标准差和互协方差。如果 α = β = γ = 1(Exponents
的默认值),且 C3 = C2/2(C 3 的默认选择),则索引简化为:
当您为 "Exponents"
指定非整数值时,ssim
函数通过将中间亮度、对比度和结构项限制在 [0, inf
] 范围内来防止复数值输出。
参考
[1] Zhou, W., A. C. Bovik, H. R. Sheikh, and E. P. Simoncelli. "Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity." IEEE Transactions on Image Processing. Vol. 13, Issue 4, April 2004, pp. 600–612.
扩展功能
版本历史记录
在 R2014a 中推出另请参阅
psnr
| immse
| multissim
| multissim3
主题
- Compare Image Quality at Various Compression Levels
- List of Functions with dlarray Support (Deep Learning Toolbox)
- 定义自定义训练循环、损失函数和网络 (Deep Learning Toolbox)