psnr
峰值信噪比 (PSNR)
语法
说明
示例
读取图像并创建一个添加了噪声的副本。原始图像作为参考图像。
ref = imread('pout.tif'); A = imnoise(ref,'salt & pepper', 0.02);
计算 PSNR。
[peaksnr, snr] = psnr(A, ref);
fprintf('\n The Peak-SNR value is %0.4f', peaksnr);The Peak-SNR value is 22.6437
fprintf('\n The SNR value is %0.4f \n', snr);The SNR value is 15.5524
将一个图像读入工作区中，然后使用图像数据创建一个非格式化的 dlarray 对象。
ref = imread("strawberries.jpg");
ref = im2single(ref);
dlref = dlarray(ref);向该图像添加椒盐噪声，然后使用含噪图像数据创建一个非格式化的 dlarray 对象。
noisy = imnoise(ref,'salt & pepper');
dlnoisy = dlarray(noisy);计算含噪数据相对于原始数据的峰值 SNR 和 SNR。
[peaksnr,snr] = psnr(dlnoisy,dlref)
peaksnr = 1×1 single dlarray 17.5941
snr = 1×1 single dlarray 11.1265
将一个参考图像读入工作区中。
ref = imread("office_1.jpg");预分配两个数组，用于存储与参考图像大小相同的六个图像组成的一个序列。
numFrames = 6; imsOriginal = zeros([size(ref) numFrames],class(ref)); imsNoisy = zeros([size(ref) numFrames],class(ref));
读取图像并将其添加到预分配的数组中。一个数组存储原始图像数据。另一个数组存储添加了椒盐噪声的图像数据。
for p = 1:numFrames filename = strcat("office_",num2str(p),".jpg"); im = imread(filename); imsOriginal(:,:,:,p) = im; imsNoisy(:,:,:,p) = imnoise(im,"salt & pepper"); end
以蒙太奇方式显示图像序列。第一行显示具有原始图像数据的序列。第二行显示具有含噪图像数据的序列。
montage(cat(4,imsOriginal,imsNoisy),"Size",[2 numFrames])
通过将输入数组的数据格式指定为 "SSCB"（空间、空间、通道、批量），计算每个含噪图像相对于对应原始图像的 PSNR。
peak_psnrs = psnr(imsNoisy,imsOriginal,"DataFormat","SSCB"); peak_psnrs = squeeze(peak_psnrs)
peak_psnrs = 6×1
16.3560
16.9698
17.8079
18.1843
18.0656
17.1682
输入参数
输出参量
算法
psnr 函数通过以下方程来计算 PSNR：
peakval 由用户指定或取自图像数据类型的范围。例如，对于数据类型为 uint8 的图像，peakval 是 255。MSE 是 A 和 ref 之间的均方误差。
