acos

反余弦（以弧度为单位）

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语法

Y = acos(X)

说明

Y = acos(X) 以弧度为单位返回 X 各元素的反余弦 (cos^-1)。该函数同时接受实数和复数输入。

对于 X 在区间 [-1, 1] 内的实数值，acos(X) 返回区间 [0, π] 内的值。
对于 X 在区间 [-1,1] 之外的实数值以及 X 的复数值，acos(X) 返回复数值。

示例

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值的反余弦

打开实时脚本

求值的反余弦。

y = acos(0)

y = 
1.5708

复数值向量的反余弦

打开实时脚本

计算向量 x 的各元素的反余弦。acos 函数按元素处理 x。

x = [0.5i 1+3i -2.2+i];
y = acos(x)

y = 1×3 complex

   1.5708 - 0.4812i   1.2632 - 1.8642i   2.6799 - 1.5480i

绘制反余弦函数

打开实时脚本

在区间 $- 1 \leq x \leq 1$ 上绘制反余弦函数。

x = -1:.01:1;
plot(x,acos(x))
grid on

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type line.

输入参数

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`X` — 角余弦
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

角余弦，指定为标量、向量、矩阵、多维数组、表或时间表。如果 X 为非标量，则按元素执行 acos 运算。

数据类型: single | double | table | timetable
复数支持: 是

详细信息

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反余弦

反余弦定义为

$\cos^{- 1} (z) = - i \log [z + i {(1 - z^{2})}^{1 / 2}] .$

扩展功能

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tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

acos 函数完全支持 tall 数组。有关详细信息，请参阅 tall 数组。

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

用法说明和限制：

当输入值 X 为实数而输出应为复数时，将在仿真过程中生成错误并在生成的代码中返回 NaN。要得到复数结果，需要通过传入 complex(X) 使输入值变成复数。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

用法说明和限制：

当输入值 X 为实数而输出应为复数时，将在仿真过程中生成错误并在生成的代码中返回 NaN。要得到复数结果，需要通过传入 complex(X) 使输入值变成复数。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

acos 函数支持 GPU 数组输入，但有以下用法说明和限制：

如果在 GPU 上运行的函数的输出可能为复数，则必须将其输入参量显式指定为复数。有关详细信息，请参阅在 GPU 上处理复数 (Parallel Computing Toolbox)。

有关详细信息，请参阅在 GPU 上运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

此函数完全支持分布式数组。有关详细信息，请参阅使用分布式数组运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。

版本历史记录

在 R2006a 中推出

全部展开

R2023a: 直接对表和时间表执行计算

acos 函数可以对表或时间表中的所有变量执行计算，而无需通过索引访问这些变量。所有变量都必须具有支持计算的数据类型。有关详细信息，请参阅Direct Calculations on Tables and Timetables。

另请参阅

acosd | cos | asec | cosd

acos

语法

说明

示例

值的反余弦

复数值向量的反余弦

绘制反余弦函数

输入参数

X — 角余弦 标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

详细信息

反余弦

扩展功能

tall 数组 对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

C/C++ 代码生成 使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成 使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

基于线程的环境 使用 MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。

GPU 数组 通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组 使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

版本历史记录

R2023a: 直接对表和时间表执行计算

另请参阅

`X` — 角余弦
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。