atan

反正切（以弧度为单位）

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语法

Y = atan(X)

说明

Y = atan(X) 以弧度为单位返回 X 各元素的反正切 (tan^-1)。该函数同时接受实数和复数输入。

对于 X 的实数值，atan(X) 返回区间 [-π/2, π/2] 中的值。
对于 X 的复数值，atan(X) 返回复数值。

示例

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值的反正切

打开实时脚本

求值的反正切。

atan(0.8)

ans = 
0.6747

复数值向量的反正切

打开实时脚本

计算向量 x 的各元素的反正切。atan 函数按元素处理 x。

x = [0.5i 1+3i -2.2+i];
Y = atan(x)

Y = 1×3 complex

   0.0000 + 0.5493i   1.4615 + 0.3059i  -1.2019 + 0.1506i

绘制反正切函数

打开实时脚本

在区间 $- 20 \leq x \leq 20$ 上绘制反正切函数。

x = -20:0.01:20; 
plot(x,atan(x))
grid on

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type line.

输入参数

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`X` — 角正切
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

角正切，指定为标量、向量、矩阵、多维数组、表或时间表。如果 X 为非标量，则按元素执行 atan 运算。

数据类型: single | double | table | timetable
复数支持: 是

详细信息

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反正切

反正切定义为

$\tan^{- 1} (z) = \frac{i}{2} \log (\frac{i + z}{i - z}) .$

atan 函数的此定义返回在区间 [-π/2, π/2] 内以弧度表示的角度。要求得四象限反正切，其中返回的角度在区间 [-π, π] 内，请使用 atan2。

扩展功能

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tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

atan 函数完全支持 tall 数组。有关详细信息，请参阅 tall 数组。

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

atan 函数完全支持 GPU 数组。要在 GPU 上运行该函数，请将输入数据指定为 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)。有关详细信息，请参阅在 GPU 上运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

此函数完全支持分布式数组。有关详细信息，请参阅使用分布式数组运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

全部展开

R2023a: 直接对表和时间表执行计算

atan 函数可以对表或时间表中的所有变量执行计算，而无需通过索引访问这些变量。所有变量都必须具有支持计算的数据类型。有关详细信息，请参阅Direct Calculations on Tables and Timetables。

另请参阅

atan2 | atand | tan | acot

atan

语法

说明

示例

值的反正切

复数值向量的反正切

绘制反正切函数

输入参数

X — 角正切 标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

详细信息

反正切

扩展功能

tall 数组 对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

C/C++ 代码生成 使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成 使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

基于线程的环境 使用 MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。

GPU 数组 通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组 使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

版本历史记录

R2023a: 直接对表和时间表执行计算

另请参阅

`X` — 角正切
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。