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针对较小的 X 精确计算 exp(X)-1
X
exp(X)-1
Y = expm1(X)
Y = expm1(X) 为数组 X 中的每个元素计算 exp(X)-1。此函数对于 X 中的小实数值更精确，因为它会补偿 exp(X) 中的舍入误差。
Y
exp(X)
示例
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比较 exp(X)-1 与 expm1(X) 的精确度。
expm1(X)
创建一个由小实数值组成的向量。
X = [-1e-17 1e-15 2e-14]
X = 1×3 10-13 × -0.0001 0.0100 0.2000
使用 exp 函数计算 exp(X)-1。
exp
Y = exp(X)-1
Y = 1×3 10-13 × 0 0.0111 0.1998
结果可能为零或具有较大的相对误差。例如，Y(2) 不接近 X(2)，即 1e-15。
Y(2)
X(2)
1e-15
ans = 1.1102e-15
使用 expm1 函数计算 exp(X)-1。
expm1
Y = 1×3 10-13 × -0.0001 0.0100 0.2000
在本例中，expm1(X) 约为 X，结果更精确。例如，Y(2) 现在接近 X(2)，即 1e-15。
ans = 1.0000e-15
输入数组，指定为标量、向量、矩阵、多维数组、表或时间表。
数据类型: single | double | table | timetable 复数支持: 是
single
double
table
timetable
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expm1 函数完全支持 tall 数组。有关详细信息，请参阅 tall 数组。
backgroundPool
ThreadPool
此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。
expm1 函数完全支持 GPU 数组。要在 GPU 上运行该函数，请将输入数据指定为 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)。有关详细信息，请参阅在 GPU 上运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。
gpuArray
此函数完全支持分布式数组。有关详细信息，请参阅使用分布式数组运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。
expm1 函数可以对表或时间表中的所有变量执行计算，而无需通过索引访问这些变量。所有变量都必须具有支持计算的数据类型。有关详细信息，请参阅Direct Calculations on Tables and Timetables。
exp | log1p
log1p
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