exp

指数

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语法

Y = exp(X)

说明

Y = exp(X) 为数组 X 中的每个元素返回指数 e^x。对于复数元素 z = x + iy，它返回以下复指数

$e^{z} = e^{x} (\cos y + i \sin y) .$

使用 expm 计算矩阵指数。

示例

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e 的数字表示形式

打开实时脚本

计算 1 的指数，它是欧拉数 e。

exp(1)

ans = 
2.7183

欧拉恒等式

打开实时脚本

欧拉恒等式即等式 $e^{i π} + 1 = 0$ 。

计算 $e^{i π}$ 的值。

Y = exp(1i*pi)

Y = 
-1.0000 + 0.0000i

为指数函数绘图

打开实时脚本

为范围 $[- 2, 10]$ 内的 x 值绘制 $y = e^{x / 2}$ 。

X = -2:0.5:10;
Y = exp(X/2);
plot(X,Y)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type line.

输入参数

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`X` — 输入数组
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

输入数组，指定为标量、向量、矩阵、多维数组、表或时间表。

数据类型: single | double | table | timetable
复数支持: 是

输出参量

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`Y` — 指数值
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

指数值，以标量、向量、矩阵、多维数组、表或时间表形式返回。

对于 X 在区间 (-Inf, Inf) 中的实数值，Y 位于区间 (0,Inf) 中。对于 X 的实数值，Y 为复数。Y 与 X 具有相同的数据类型。

扩展功能

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tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

exp 函数完全支持 tall 数组。有关详细信息，请参阅 tall 数组。

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

exp 函数完全支持 GPU 数组。要在 GPU 上运行该函数，请将输入数据指定为 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)。有关详细信息，请参阅在 GPU 上运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

此函数完全支持分布式数组。有关详细信息，请参阅使用分布式数组运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

全部展开

R2023a: 直接对表和时间表执行计算

exp 函数可以对表或时间表中的所有变量执行计算，而无需通过索引访问这些变量。所有变量都必须具有支持计算的数据类型。有关详细信息，请参阅Direct Calculations on Tables and Timetables。

另请参阅

exp

语法

说明

示例

e 的数字表示形式

欧拉恒等式

为指数函数绘图

输入参数

X — 输入数组 标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

输出参量

Y — 指数值 标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

扩展功能

tall 数组 对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

C/C++ 代码生成 使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成 使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

基于线程的环境 使用 MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。

GPU 数组 通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组 使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

版本历史记录

R2023a: 直接对表和时间表执行计算

另请参阅

`X` — 输入数组
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

`Y` — 指数值
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。