findedge
定位图中的边
语法
说明
示例
创建一个图，然后确定 (1,2) 和 (3,5) 边的边索引。
s = [1 1 2 2 2 3 3 3]; t = [2 3 3 4 5 6 7 5]; G = graph(s,t)
G =
graph with properties:
Edges: [8×1 table]
Nodes: [7×0 table]
idxOut = findedge(G,[1 3],[2 5])
idxOut = 2×1
1
6
idxOut 包含每条指定边的 G.Edges.EndNodes 的行索引。
创建一个图，然后确定图中所有边的端节点。
s = {'a' 'a' 'b' 'b' 'c' 'c'};
t = {'b' 'c' 'd' 'e' 'f' 'g'};
G = graph(s,t);
G.Edgesans=6×1 table
EndNodes
______________
{'a'} {'b'}
{'a'} {'c'}
{'b'} {'d'}
{'b'} {'e'}
{'c'} {'f'}
{'c'} {'g'}
[sOut,tOut] = findedge(G)
sOut = 6×1
1
1
2
2
3
3
tOut = 6×1
2
3
4
5
6
7
创建一个图，然后确定其索引是 3 和 7 的边的端节点。
s = [1 1 1 1 2 2 3 3 4 4]; t = [2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]; G = digraph(s,t)
G =
digraph with properties:
Edges: [10×1 table]
Nodes: [11×0 table]
[sOut,tOut] = findedge(G,[3 7])
sOut = 2×1
1
3
tOut = 2×1
4
8
创建一个图。
s = [1 1 2 3]; t = [2 3 3 4]; weights = [10 20 30 40]; G = graph(s,t,weights)
G =
graph with properties:
Edges: [4×2 table]
Nodes: [4×0 table]
使用 findedge 检索索引来找出 (1,3) 边的权重。
G.Edges.Weight(findedge(G,1,3))
ans = 20
使用 findedge 更改多重图中数条边的权重。
创建并绘制一个多重图。此图在节点 2 和节点 4 之间有两条边。
s = [1 1 2 3 2 2];
t = [2 3 3 4 4 4];
weights = [10 20 30 40 10 10];
G = graph(s,t,weights);
plot(G,'EdgeLabel',G.Edges.Weight)
更改节点 (3,2) 和 (2,4) 之间的边的权重。为 findedge 指定两个输出，以获取端节点索引 m。当两个节点之间存在多条边时，此输出非常有用，因为 idxOut 中的元素数量可能多于 s 和 t 中的节点对数量。边 idxOut(1) = 3 连接节点对 (s(1),t(1)) = (3,2)，边 idxOut(2) = 4 和 idxOut(3) = 5 连接节点对 (s(2),t(2)) = (2,4)。
s = [3 2]; t = [2 4]; w = [1 4]; [idxOut, m] = findedge(G, s, t)
idxOut = 3×1
3
4
5
m = 3×1
1
2
2
G.Edges.Weight(idxOut) = w(m);
plot(G,'EdgeLabel',G.Edges.Weight)
输入参数
输出参量
扩展功能
版本历史记录
在 R2015b 中推出
