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图拉普拉斯矩阵
L = laplacian(G)
L = laplacian(G) 返回图拉普拉斯矩阵 L。每个对角条目 L(j,j) 由节点 j 的度 degree(G,j) 给出。L 的非对角条目表示 G 中的边,这样,如果节点 i 和 j 之间存在一条边,则 L(i,j) = L(j,i) = -1;否则 L(i,j) = L(j,i) = 0。输入图 G 不能是多重图,也不能包含自环,且边权重将被忽略。
L
G
L(j,j)
j
degree(G,j)
i
L(i,j) = L(j,i) = -1
L(i,j) = L(j,i) = 0
示例
全部折叠
使用边列表创建一个图,然后计算图拉普拉斯矩阵。
s = [1 1 1 1 1]; t = [2 3 4 5 6]; G = graph(s,t); L = laplacian(G)
L = 6×6 sparse double matrix (16 nonzeros) (1,1) 5 (2,1) -1 (3,1) -1 (4,1) -1 (5,1) -1 (6,1) -1 (1,2) -1 (2,2) 1 (1,3) -1 (3,3) 1 (1,4) -1 (4,4) 1 (1,5) -1 (5,5) 1 (1,6) -1 (6,6) 1
L 的对角线元素指示节点的度,即 L(j,j) 是节点 j 的度。
计算图关联矩阵 I,并确认关系 L = I*I'。
I
L = I*I'
I = incidence(G); L - I*I'
ans = 6×6 sparse double matrix All zero
graph
输入图,指定为 graph 对象。使用 graph 创建一个无向图对象。
示例: G = graph(1,2)
G = graph(1,2)
拉普拉斯矩阵。L 是对称的稀疏方阵,大小为 numnodes(G)×numnodes(G)。对于具有自环的图,未定义图拉普拉斯矩阵。
numnodes(G)
全部展开
backgroundPool
ThreadPool
在 R2015b 中推出
adjacency | incidence | graph
adjacency
incidence
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