本页对应的英文页面已更新,但尚未翻译。 若要查看最新内容,请点击此处访问英文页面。

median

数组的中位数值

说明

示例

M = median(A) 返回 A 的中位数值。

  • 如果 A 为向量,则 median(A) 返回 A 的中位数值。

  • 如果 A 为非空矩阵,则 median(A)A 的各列视为向量,并返回中位数值的行向量。

  • 如果 A 为 0×0 空矩阵,median(A) 返回 NaN

  • 如果 A 为多维数组,则 median(A) 将沿大小不等于 1 的第一个数组维度的值视为向量。此维度的大小将变为 1,而所有其他维度的大小保持不变。

median 本身在 A 的数值类中计算,例如 class(M) = class(A)

示例

M = median(A,'all') 计算 A 的所有元素的中位数。此语法适用于 MATLAB® R2018b 及更高版本。

示例

M = median(A,dim) 返回维度 dim 上元素的中位数。例如,如果 A 为矩阵,则 median(A,2) 是包含每一行的中位数值的列向量。

示例

M = median(A,vecdim) 计算向量 vecdim 所指定的维度上的中位数。例如,如果 A 是矩阵,则 median(A,[1 2])A 中所有元素的中位数,因为矩阵的每个元素都包含在由维度 1 和 2 定义的数组切片中。

示例

M = median(___,nanflag) 可指定在任何先前语法的中位数计算中包括还是忽略 NaN 值,该选项为可选。例如,median(A,'omitnan') 忽略 A 中的所有 NaN 值。

示例

全部折叠

定义一个 4×3 矩阵。

A = [0 1 1; 2 3 2; 1 3 2; 4 2 2]
A = 4×3

     0     1     1
     2     3     2
     1     3     2
     4     2     2

计算每一列的中位数值。

M = median(A)
M = 1×3

    1.5000    2.5000    2.0000

对于每一列,中位数值在排列顺序上位于中间的两个数值的均值。

定义一个 2×3 矩阵。

A = [0 1 1; 2 3 2]
A = 2×3

     0     1     1
     2     3     2

计算每一行的中位数值。

M = median(A,2)
M = 2×1

     1
     2

对于每一行,中位数值为在排列顺序上位于中间的数值。

创建一个由 110 之间的整数组成的 1×3×4 数组。

A = gallery('integerdata',10,[1,3,4],1)
A = 
A(:,:,1) =

    10     8    10


A(:,:,2) =

     6     9     5


A(:,:,3) =

     9     6     1


A(:,:,4) =

     4     9     5

沿第二个维度计算此三维数组的中位数值。

M = median(A)
M = 
M(:,:,1) =

    10


M(:,:,2) =

     6


M(:,:,3) =

     6


M(:,:,4) =

     5

此运算通过沿第二个维度计算三个值的中位数来生成一个 1×1×4 数组。第二个维度的大小降到 1

沿 A 的第一个维度计算中位数。

M = median(A,1);
isequal(A,M)
ans = logical
   1

此命令会返回与 A 相同的数组,因为第一个维度的大小为 1

创建一个三维数组并计算每页数据(行和列)的中位数。

A(:,:,1) = [2 4; -2 1];
A(:,:,2) = [6 2; -5 3];
A(:,:,3) = [4 4; 7 -3];
M1 = median(A,[1 2])
M1 = 
M1(:,:,1) =

    1.5000


M1(:,:,2) =

    2.5000


M1(:,:,3) =

     4

从 R2018b 开始,要计算一个数组的所有维度上的中位数,可以在向量维参数中指定每个维度,或使用 'all' 选项。

M2 = median(A,[1 2 3])
M2 = 2.5000
Mall = median(A,'all')
Mall = 2.5000

定义一个由 8 位整数组成的 1×4 向量。

A = int8(1:4)
A = 1x4 int8 row vector

   1   2   3   4

计算中位数值。

M = median(A),
M = int8
    3
class(M)
ans = 
'int8'

M 为在排列顺序上位于中间的两个数值的均值(以一个 8 位整数返回)。

创建一个向量并计算其中位数,不包括 NaN 值。

A = [1.77 -0.005 3.98 -2.95 NaN 0.34 NaN 0.19];
M = median(A,'omitnan')
M = 0.2650

输入参数

全部折叠

输入数组,指定为向量、矩阵或多维数组。A 可以是数值数组、有序 categorical 数组、datetime 数组或 duration 数组。

沿其运算的维度,指定为正整数标量。如果未指定值,则默认值是大小不等于 1 的第一个数组维度。

维度 dim 表示长度减至 1 的维度。size(M,dim)1,而所有其他维的大小保持不变。

以一个二维输入数组 A 为例。

  • 如果 dim = 1,则 median(A,1) 返回包含每一列中元素的中位数的行向量。

  • 如果 dim = 2,则 median(A,2) 返回包含每一行中元素的中位数的列向量。

dim 大于 ndims(A) 时,median 返回 A

维度向量,指定为正整数向量。每个元素代表输入数组的一个维度。指定的操作维度的输出长度为 1,而其他保持不变。

以 2×3×3 输入数组 A 为例。然后 median(A,[1 2]) 返回一个 1×1×3 数组,其元素是 A 的每个页面的中位数。

数据类型: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

NaN 条件,指定为下列值之一:

  • 'includenan' - 包含 NaN 值的输入的中位数也为 NaN

  • 'omitnan' - 显示在输入中的所有 NaN 值都将被忽略。注意:NaN 标志未设置为 0

您还可以为某些数据类型指定附加值。

  • 'includeundefined''omitundefined' - categorical 输入

  • 'includenat''omitnat' - datetime 输入

算法

对于有序分类数组,MATLAB 根据以下方式解释偶数个元素的中位数:

如果中间两个值之间的类别数为...则中位数为 ...
零(值来自连续类别)两个中间值中的较大者
奇数位于两个中间值中间的类别的值
偶数位于两个中间值中间的两个类别中较大者的值

扩展功能

另请参阅

| | | | | | |

在 R2006a 之前推出