repmat

重复数组副本

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语法

B = repmat(A,n)

B = repmat(A,r1,...,rN)

B = repmat(A,r)

说明

B = repmat(A,n) 返回一个数组，该数组在其行维度和列维度包含 A 的 n 个副本。A 为矩阵时，B 大小为 size(A)*n。

示例

B = repmat(A,r1,...,rN) 指定一个标量列表 r1,..,rN，这些标量用于描述 A 的副本在每个维度中如何排列。当 A 具有 N 维时，B 的大小为 size(A).*[r1...rN]。例如：repmat([1 2; 3 4],2,3) 返回一个 4×6 的矩阵。

示例

B = repmat(A,r) 使用行向量 r 指定重复方案。例如，repmat(A,[2 3]) 与 repmat(A,2,3) 返回相同的结果。

示例

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使用相同的元素值初始化矩阵

打开实时脚本

创建一个所有元素的值均为 10 的 3×2 矩阵。

A = repmat(10,3,2)

方块格式

打开实时脚本

将矩阵副本重复到 2×2 块排列中。

A = diag([100 200 300])

A = 3×3

   100     0     0
     0   200     0
     0     0   300

B = repmat(A,2)

B = 6×6

   100     0     0   100     0     0
     0   200     0     0   200     0
     0     0   300     0     0   300
   100     0     0   100     0     0
     0   200     0     0   200     0
     0     0   300     0     0   300

矩形块格式

打开实时脚本

将矩阵副本重复到 2×3 块排列中。

A = diag([100 200 300])

A = 3×3

   100     0     0
     0   200     0
     0     0   300

B = repmat(A,2,3)

B = 6×9

   100     0     0   100     0     0   100     0     0
     0   200     0     0   200     0     0   200     0
     0     0   300     0     0   300     0     0   300
   100     0     0   100     0     0   100     0     0
     0   200     0     0   200     0     0   200     0
     0     0   300     0     0   300     0     0   300

三维块数组

打开实时脚本

将矩阵副本重复到 2×2×3 块排列中。

A = [1 2; 3 4]

B = repmat(A,[2 3 2])

B = 
B(:,:,1) =

     1     2     1     2     1     2
     3     4     3     4     3     4
     1     2     1     2     1     2
     3     4     3     4     3     4


B(:,:,2) =

     1     2     1     2     1     2
     3     4     3     4     3     4
     1     2     1     2     1     2
     3     4     3     4     3     4

垂直行向量堆叠

打开实时脚本

垂直堆叠行向量四次。

A = 1:4;
B = repmat(A,4,1)

B = 4×4

     1     2     3     4
     1     2     3     4
     1     2     3     4
     1     2     3     4

包含列向量的水平堆叠

打开实时脚本

水平堆叠列向量四次。

A = (1:3)';  
B = repmat(A,1,4)

B = 3×4

     1     1     1     1
     2     2     2     2
     3     3     3     3

表格块格式

打开实时脚本

使用 Age 和 Height 创建表。

A = table([39; 26],[70; 63],'VariableNames',{'Age' 'Height'})

A=2×2 table
    Age    Height
    ___    ______

    39       70  
    26       63

重复表格副本并将其加入到 2×3 块格式中。

B = repmat(A,2,3)

B=4×6 table
    Age    Height    Age_1    Height_1    Age_2    Height_2
    ___    ______    _____    ________    _____    ________

    39       70       39         70        39         70   
    26       63       26         63        26         63   
    39       70       39         70        39         70   
    26       63       26         63        26         63

repmat 重复表项，并将一个数字追加到新变量名称后面。

合并向量元素

打开实时脚本

创建两个列向量。

A = [1; 3; 5];
B = [2; 4];

使用 repelem 和 repmat 生成两个向量的所有元素组合。输出 T 的每行均为来自第一个向量的第一个元素和来自第二个向量的第二个元素的组合。此命令等效于求两个向量的笛卡尔积。

T = [repelem(A,numel(B)) repmat(B,numel(A),1)]

从 R2023a 开始，您还可以使用 combinations 函数来生成两个向量的所有元素组合。

T = combinations(A,B)

T=6×2 table
    A    B
    _    _

    1    2
    1    4
    3    2
    3    4
    5    2
    5    4

输入参数

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`A` — 输入数组
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组

输入数组，指定为标量、向量、矩阵或多维数组。

`n` — 要在行和列维度重复输入数组的次数。
整数值

要在行和列维度重复输入数组的次数，指定为整数值。如果 n 为 0 或负数，结果为空数组。

`r1,...,rN` — 每个维度的重复因子（指定为单独的参量）
整数值

每个维度的重复因子，指定为包含整数值的单独参量。如果任何重复因子为 0 或负数，则结果为空数组。

`r` — 每个维度的重复因子的向量（作为行向量）
整数值

每个维度的重复因子的向量，指定为由整数组成的行向量。如果 r 中的任何值为 0 或负数，则结果为空数组。

提示

要通过由 1 构成的数组的输入形成张量积来构建块数组，请使用 kron。例如，要将行向量 A = 1:3 垂直堆叠四次，您可以使用 B = kron(A,ones(4,1))。
要一次性创建块数组并执行二元运算，请使用 bsxfun。在某些情况下，bsxfun 提供一个更简单、内存效率更高的解。例如，要添加向量 A = 1:5 和 B = (1:10)' 以生成 10×5 数组，请使用 bsxfun(@plus,A,B) 而非 repmat(A,10,1) + repmat(B,1,5)。
当 A 为特定类型的标量时，可使用其他函数获得与 repmat 一样的结果。

repmat 语法等效替代方法
repmat(NaN,m,n) NaN(m,n)
repmat(single(inf),m,n) inf(m,n,'single')
repmat(int8(0),m,n) zeros(m,n,'int8')
repmat(uint32(1),m,n) ones(m,n,'uint32')
repmat(eps,m,n) eps(ones(m,n))

repmat 语法	等效替代方法
`repmat(NaN,m,n)`	`NaN(m,n)`
`repmat(single(inf),m,n)`	`inf(m,n,'single')`
`repmat(int8(0),m,n)`	`zeros(m,n,'int8')`
`repmat(uint32(1),m,n)`	`ones(m,n,'uint32')`
`repmat(eps,m,n)`	`eps(ones(m,n))`

扩展功能

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tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

此函数支持 tall 数组，但存在以下限制：

第一个维度中的复制因子必须为 1。例如，repmat(TA,1,n,p,...)。

有关详细信息，请参阅 tall 数组。

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

用法说明和限制：

大小参量必须具有固定大小。
对于稀疏矩阵，repmat 函数不支持将尾部参数作为在前两个维度后的输入。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

用法说明和限制：

大小参量必须具有固定大小。
对于稀疏矩阵，repmat 函数不支持将尾部参数作为在前两个维度后的输入。

HDL 代码生成
使用 HDL Coder™ 为 FPGA 和 ASIC 设计生成 VHDL、Verilog 和 SystemVerilog 代码。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

repmat 函数完全支持 GPU 数组。要在 GPU 上运行该函数，请将输入数据指定为 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)。有关详细信息，请参阅在 GPU 上运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

此函数完全支持分布式数组。有关详细信息，请参阅使用分布式数组运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

全部展开

R2019b: 一些复制操作参量会产生错误

从 R2019b 开始，一些含有非标量或空的复制操作参量的语法将产生错误。下表说明如何更新这些语法。

错误	改用
`repmat(A,r1,r2)`，其中 `r1` 和 `r2` 是行向量	`repmat(A,[r1 r2])`
`repmat(A,empt)`，其中 `empt` 是空数组	`repmat(A,1)`
`repmat(A,empt1,empt2)`，其中 `empt1` 和 `empt2` 是空数组	`repmat(A,1)`
`repmat(A,n,empt)`，其中 `n` 是整数，`empt` 是空数组	`repmat(A,[n 1])`

另请参阅

repmat

语法

说明

示例

使用相同的元素值初始化矩阵

方块格式

矩形块格式

三维块数组

垂直行向量堆叠

包含列向量的水平堆叠

表格块格式

合并向量元素

输入参数

A — 输入数组 标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组

n — 要在行和列维度重复输入数组的次数。 整数值

r1,...,rN — 每个维度的重复因子（指定为单独的参量） 整数值

r — 每个维度的重复因子的向量（作为行向量） 整数值

提示

扩展功能

tall 数组 对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

C/C++ 代码生成 使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成 使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

HDL 代码生成 使用 HDL Coder™ 为 FPGA 和 ASIC 设计生成 VHDL、Verilog 和 SystemVerilog 代码。

基于线程的环境 使用 MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。

GPU 数组 通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组 使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

版本历史记录

R2019b: 一些复制操作参量会产生错误

另请参阅

`A` — 输入数组
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组

`n` — 要在行和列维度重复输入数组的次数。
整数值

`r1,...,rN` — 每个维度的重复因子（指定为单独的参量）
整数值

`r` — 每个维度的重复因子的向量（作为行向量）
整数值

tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

HDL 代码生成
使用 HDL Coder™ 为 FPGA 和 ASIC 设计生成 VHDL、Verilog 和 SystemVerilog 代码。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。