ribbon
条带图

说明
s = ribbon(___)
返回一个由 Surface
对象组成的向量,每个对象对应一个条带。创建绘图后,使用 s
修改该绘图的属性。有关属性列表,请参阅 Surface 属性。
示例
创建条带图
创建一个包含五个高度递增的条带的图。首先,创建一个 5×5 矩阵,其中的元素对应于条带高度。
Z = repmat(1:5,4,1)
Z = 4×5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
Z
的每列表示一个条带,在对应于列号的常量 x 坐标和对应于 Z
的行号的 y 坐标上绘制。
ribbon(Z)
指定条带位置
使用 magic
函数创建一个 5×5 矩阵。
Z = magic(5)
Z = 5×5
17 24 1 8 15
23 5 7 14 16
4 6 13 20 22
10 12 19 21 3
11 18 25 2 9
创建矩阵的条带图,并指定 y 坐标,使每个条带以 0 为中心。
Y = [-2 -1 0 1 2]; ribbon(Y,Z);
创建具有不同 y 坐标的条带
在沿 y 轴的不同位置上绘制三个条带。将条带的 y 坐标指定为矩阵 Y
,其大小与条带高度矩阵 Z
相同。Y
的每列对应一个条带。
Y = [1 2 3; 2 3 4; 3 4 5; 4 5 6]; Z = Y; ribbon(Y,Z)
指定条带宽度
修改条带图外观
创建条带图并指定输出参数。输出是一个由五个 Surface
对象组成的向量,其中每个对象对应一个条带。
Z = magic(5); Y = [-2 -1 0 1 2]; s = ribbon(Y,Z)
s = 5x1 Surface array: Surface Surface Surface Surface Surface
通过更改对应 Surface
对象的 EdgeColor
和 LineWidth
属性,突出显示第一个条带。
s(1).EdgeColor = "yellow";
s(1).LineWidth = 3;
指定条带图颜色图
创建一个包含 30 个条带和一个颜色栏的条带图。
t = linspace(0,2*pi,30);
x = sin(t)';
y = cos(t);
ribbon(x*y)
cbar = colorbar;
cbar.Label.String= "Ribbon Number";
使用 colormap
函数更改条带颜色。ribbon
将条带的 x 坐标线性映射到颜色图中的颜色。
colormap(turbo)
输入参数
Z
— z 坐标
数值向量 | 数值矩阵
表示条带高度的 z 坐标,指定为数值向量或数值矩阵。
如果
Z
是向量,则无论Z
是行向量还是列向量,ribbon
都会创建单个条带。如果
Z
是矩阵,ribbon
将为每列创建一个条带。各条带沿 x 轴排列,且居中置于单位间隔处,其中 x 坐标的范围是从 1 到Z
中的列数。
Y
— y 坐标
数值向量 | 数值矩阵
y 坐标,指定为数值向量或数值矩阵。Z
的大小确定 Y
的可能大小:
如果
Z
是向量,Y
必须为与Z
大小相同的向量。ribbon
使用Y
和Z
中的数据在X = 1
处绘制单个条带。如果
Z
是矩阵,Y
可以是长度等于Z
中行数的行向量或列向量,或是与Z
大小相同的矩阵。ribbon
使用Y
和Z
中的数据为Z
中的每一列绘制一个条带。如果Y
是向量,则每个条带都有相同的 y 坐标。
width
— 条带宽度
0.75 (默认) | 数值标量
条带宽度,指定为表示每个条带可用总空间的百分比的数值标量。
如果
width < 1
,条带宽度将占据分配空间的一部分。如果
width = 1
,则各条带相互接触,沿 z 轴向下查看时它们紧挨在一起。如果
width > 1
,则条带相互重叠并可能相交。
例如,默认值 0.75
表示条带宽度是条带可用总空间的 75%,每侧有 12.5% 的空白空间。
ax
— 目标坐标区
Axes
对象
目标坐标区,指定为 Axes
对象。如果未指定坐标区,则 MATLAB® 将在当前坐标区中进行绘制;或如果不存在 Axes
对象,则创建一个对象。
扩展功能
GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。
用法说明和限制:
此函数接受 GPU 数组,但不在 GPU 上运行。
有关详细信息,请参阅Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox)。
分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。
用法说明和限制:
此函数在分布式数组上运行,但在客户端 MATLAB 中执行。
有关详细信息,请参阅Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox)。
版本历史记录
在 R2006a 之前推出
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