speye
稀疏单位矩阵
说明
示例
输入参数
n
, m
— 维度大小
非负整数标量
维度大小,指定为非负整数标量。
如果
n
是唯一的输入参量,则S
是n
×n
单位矩阵。如果
n
或m
为0
,则S
为一个空矩阵。如果
n
或m
为负数,则将其视为0
。
示例: speye(4)
创建一个 4×4 单位矩阵。
示例: speye(3,6)
创建一个 3×6 单位矩阵。
数据类型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
sz
— 维度大小
二元素行向量
维度大小,指定为二元素行向量。行向量采用 [numRows numCols]
形式。
如果
sz
的某个元素为0
,则S
为一个空矩阵。如果
sz
的某个元素为负数,则将该元素视为0
。
示例: speye([4 5])
创建 4×5 矩阵,等效于 speye(4,5)
。
数据类型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
扩展功能
C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。
基于线程的环境
使用 MATLAB® backgroundPool
在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
加快代码运行速度。
此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息,请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。
GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。
用法说明和限制:
要在 GPU 上运行此函数并获得 gpuArray
输出,请使用以下任意语法:
S = gpuArray.speye S = gpuArray.speye(n) S = gpuArray.speye(n,m) S = gpuArray.speye(sz)
有关详细信息,请参阅在 GPU 上运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。
分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。
此函数完全支持分布式数组。有关详细信息,请参阅使用分布式数组运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。
版本历史记录
在 R2006a 之前推出
MATLAB 命令
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