spfun
将函数应用于非零稀疏矩阵元素
说明
示例
创建一个 4×4 稀疏对角矩阵。
S = diag(sparse(1:4))
S = 4×4 sparse double matrix (4 nonzeros)
(1,1) 1
(2,2) 2
(3,3) 3
(4,4) 4
将指数函数应用于 S 的非零元素。生成的矩阵具有与 S 相同的稀疏模式。
F = spfun(@exp,S)
F = 4×4 sparse double matrix (4 nonzeros)
(1,1) 2.7183
(2,2) 7.3891
(3,3) 20.0855
(4,4) 54.5982
由于 spfun 仅应用于 S 的非零元素，因此只要 S(i) 为零，F(i) 的值就为零。这不同于将函数应用于 S 的所有元素。例如，将结果与将指数函数应用于 S 的所有元素进行比较。exp(S) 函数对 S 的 0 元素返回 1。
full(exp(S))
ans = 4×4
2.7183 1.0000 1.0000 1.0000
1.0000 7.3891 1.0000 1.0000
1.0000 1.0000 20.0855 1.0000
1.0000 1.0000 1.0000 54.5982
创建一个密度为 0.02 的随机 50×50 稀疏矩阵，其中矩阵具有 50 个非零元素。绘制矩阵 S 的稀疏模式。
rng default;
S = sprand(50,50,0.02);
spy(S)
基于 S 的非零元素计算二次函数 。使用 spfun 计算的函数与矩阵 S 具有相同的稀疏模式。
fun = @(x) x.^2 + x + 1; F = spfun(fun,S); spy(F)
输入参数
提示
如果
func对零值输入返回零值，则使用func(S)返回的结果与对稀疏矩阵S调用spfun的结果相同。
