linprog 支持使用 codegen (MATLAB Coder) 函数或 MATLAB Coder 生成代码。您必须拥有 MATLAB Coder 许可证才能生成代码。

目标硬件必须支持标准双精度浮点计算。

代码生成目标与 MATLAB 求解器不使用相同的数学核心函数库。因此，代码生成解可能不同于求解器解，尤其是对于病态问题。

在生成代码时，linprog 不支持 problem 参量。

[x,fval] = linprog(problem) % Not supported

所有的 linprog 输入矩阵，如 A、Aeq、lb 和 ub，都可以是满矩阵或稀疏矩阵。要使用稀疏输入，必须启用动态内存分配。请参阅Code Generation Limitations (MATLAB Coder)。当非零项的占比很小时，求解器在使用稀疏输入的情况下表现良好。

参量 lb 和 ub 的条目数必须与线性目标函数向量 f 相同，否则，它们必须为空 []。

如果您的目标硬件不支持无限边界，请使用 optim.coder.infbound。

对于涉及嵌入式处理器的高级代码优化，您还需要 Embedded Coder^® 许可证。

您必须包括适用于 linprog 的选项，并使用 optimoptions 指定这些选项。选项必须包括设置为 "interior-point" 的 Algorithm 选项。

options = optimoptions("linprog",Algorithm="interior-point");
[x,fval,exitflag] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,options);

代码生成支持以下选项：

生成的代码只会对选项进行有限的错误检查。更新选项的推荐方法是使用点符号，而不是 optimoptions。

opts = optimoptions("linprog",Algorithm="interior-point");
opts = optimoptions(opts,MaxIterations=1e4); % Not recommended
opts.MaxIterations = 1e4; % Recommended

linprog 支持传递给求解器的选项，而不仅仅是在代码中创建的选项。

如果您指定了不受支持的选项，在代码生成过程中通常会忽略该选项。为了获得可靠的结果，请仅指定支持的选项。