coneprog 支持使用 codegen (MATLAB Coder) 函数或 MATLAB Coder 生成代码。您必须拥有 MATLAB Coder 许可证才能生成代码。

目标硬件必须支持标准双精度浮点计算。

代码生成目标与 MATLAB 求解器不使用相同的数学核心函数库。因此，代码生成解可能不同于求解器解，尤其是对于病态问题。

在生成代码时，coneprog 不支持 problem 参量。

[x,fval] = coneprog(problem) % Not supported

所有 coneprog 输入矩阵，如 A、Aeq、secondordercone 输入、lb 和 ub，均可为全矩阵或稀疏矩阵。要使用稀疏输入，必须启用动态内存分配。请参阅Code Generation Limitations (MATLAB Coder)。当非零项的占比很小时，求解器在使用稀疏输入的情况下表现良好。

将锥约束作为 SecondOrderConeConstraint 对象的元胞数组传递，而不是作为这些对象的数组传递。如果没有锥约束，请传递一个空数组 {}。

参量 lb 和 ub 的条目数必须与问题变量的数目相同，或者必须为空 []。

如果您的目标硬件不支持无限边界，请使用 optim.coder.infbound。

对于涉及嵌入式处理器的高级代码优化，您还需要 Embedded Coder^® 许可证。

代码生成支持 optimoptions 的以下选项：

生成的代码只会对选项进行有限的错误检查。更新选项的推荐方法是使用点符号，而不是 optimoptions。

opts = optimoptions("coneprog",ConstraintTolerance=1e-4);
opts = optimoptions(opts,MaxIterations=1e4); % Not preferred
opts.MaxIterations = 1e4; % Recommended

coneprog 支持传递给求解器的选项，而不仅仅是在代码中创建的选项。

如果您指定了不受支持的选项，在代码生成过程中通常会忽略该选项。为了获得可靠的结果，请仅指定支持的选项。