lsqcurvefit 和 lsqnonlin 支持使用 codegen (MATLAB Coder) 函数或 MATLAB Coder 生成代码。您必须拥有 MATLAB Coder 许可证才能生成代码。

目标硬件必须支持标准双精度浮点计算。您不能为单精度或定点计算生成代码。

代码生成目标与 MATLAB 求解器不使用相同的数学核心函数库。因此，代码生成解可能不同于求解器解，尤其是对于病态问题。

生成的所有代码必须为 MATLAB 代码。特别是，您不能将自定义黑盒函数用作 lsqcurvefit 或 lsqnonlin 的目标函数。您可以使用 coder.ceval 计算用 C 或 C++ 编码的自定义函数。但是，自定义函数必须在 MATLAB 函数中调用。

lsqcurvefit 和 lsqnonlin 的代码生成当前不支持线性或非线性约束。

在生成代码时，lsqcurvefit 和 lsqnonlin 不支持 problem 参量。

[x,fval] = lsqnonlin(problem) % Not supported

您必须使用函数句柄（而不是字符串或字符名称）来指定目标函数。

x = lsqnonlin(@fun,x0,lb,ub,options) % Supported
% Not supported: lsqnonlin('fun',...) or lsqnonlin("fun",...)

所有输入矩阵 lb 和 ub 都必须是满矩阵，而不能是稀疏矩阵。您可以使用 full 函数将稀疏矩阵转换为满矩阵。

lb 和 ub 参量的条目数必须与 x0 参量相同，或必须为空 []。

如果您的目标硬件不支持无限边界，请使用 optim.coder.infbound。

对于涉及嵌入式处理器的高级代码优化，您还需要 Embedded Coder^® 许可证。

您必须包括适用于 lsqcurvefit 或 lsqnonlin 的选项，并使用 optimoptions 指定这些选项。选项中必须包括 Algorithm 并将其设置为 'levenberg-marquardt'。

options = optimoptions('lsqnonlin','Algorithm','levenberg-marquardt');
[x,fval,exitflag] = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub,options);

代码生成支持以下选项：

生成的代码只会对选项进行有限的错误检查。更新选项的推荐方法是使用 optimoptions，而不是圆点表示法。

opts = optimoptions('lsqnonlin','Algorithm','levenberg-marquardt');
opts = optimoptions(opts,'MaxIterations',1e4); % Recommended
opts.MaxIterations = 1e4; % Not recommended

不要从文件中加载选项。否则会导致代码生成失败。请在代码中创建选项。

通常，如果您指定了不受支持的选项，在代码生成过程中会以静默方式忽略该选项。但是，如果使用圆点表示法指定绘图函数或输出函数，代码生成可能引发错误。为确保可靠性，请仅指定支持的选项。

由于不支持输出函数和绘图函数，求解器不会返回退出标志 –1。