gpuDeviceCount

确定计算机中可用的 GPU 设备数量及其索引。

[n,indx] = gpuDeviceCount

n = 2
indx =   
     1     2

gpuDeviceTable

ans = 
    Index        Name              ComputeCapability    DeviceAvailable    DeviceSelected
    _____    __________________    _________________    _______________    ______________

      1      "TITAN RTX"                 "7.5"               true              false     
      2      "GeForce GTX 1080"          "5.0"               true              true      

如果您可以访问多个 GPU，则可以使用并行池在多个 GPU 上并行执行计算。

要确定 MATLAB 中可用的 GPU 数量，请使用 gpuDeviceCount函数。

availableGPUs = gpuDeviceCount("available")

availableGPUs = 3

启动一个并行池，其工作单元数量与可用的 GPU 数量相同。为了获得最佳性能，MATLAB 默认为每个工作单元分配不同的 GPU。

parpool("Processes",availableGPUs);

Starting parallel pool (parpool) using the 'Processes' profile ...
Connected to the parallel pool (number of workers: 3).

要识别每个工作单元正在使用哪个 GPU，请在 gpuDevice 代码块内调用 spmd。spmd 代码块在每个工作单元上运行 gpuDevice。

spmd
    gpuDevice
end

使用并行语言功能（例如 parfor 或 parfeval）将您的计算分配给并行池中的工作单元。如果您在计算中使用启用 gpuArray 的函数，这些函数将在工作单元的 GPU 上运行。有关详细信息，请参阅在 GPU 上运行 MATLAB 函数。有关示例，请参阅 在多个 GPU 上运行 MATLAB 函数。

完成计算后，关闭并行池。您可以使用gcp函数来获取当前并行池。

delete(gcp("nocreate"));

如果您想使用不同的 GPU，那么您可以使用 gpuDevice 在每个工作单元上选择特定的 GPU，并使用 GPU 设备索引。您可以使用 gpuDeviceCount 函数获取系统中每个 GPU 设备的索引。

假设您的系统中有三个可用的 GPU，但您只想使用两个进行计算。获取设备的索引。

[availableGPUs,gpuIndx] = gpuDeviceCount("available")

availableGPUs = 3

gpuIndx = 1×3

     1     2     3

定义您想要使用的设备的索引。

useGPUs = [1 3];

启动您的并行池。使用 spmd 代码块和 gpuDevice 将每个工作单元与您想要使用的 GPU 之一关联起来，并使用设备索引。spmdIndex 函数标识每个工作单元的索引。

parpool("Processes",numel(useGPUs));

Starting parallel pool (parpool) using the 'Processes' profile ...
Connected to the parallel pool (number of workers: 2).

spmd
    gpuDevice(useGPUs(spmdIndex));
end

作为最佳做法，为了获得最佳性能，请为每个工作单元分配不同的 GPU。

完成计算后，关闭并行池。

delete(gcp("nocreate"));