将信号与不同开始时间对齐
许多测量涉及多个传感器异步采集的数据。如果您要集成信号,您必须同步它们。Signal Processing Toolbox™ 提供的一些函数可实现此目的。
例如,假设有一辆汽车经过一座桥。它产生的振动由位于不同位置的三个相同传感器进行测量。信号有不同到达时间。
将信号加载到 MATLAB® 工作区并进行绘图。
load relatedsig ax(1) = subplot(3,1,1); plot(s1) ylabel('s_1') ax(2) = subplot(3,1,2); plot(s2) ylabel('s_2') ax(3) = subplot(3,1,3); plot(s3) ylabel('s_3') xlabel('Samples') linkaxes(ax,'x')
信号 s1
落后于 s2
,但领先于 s3
。可以使用 finddelay
精确计算延迟。您可以看到,s2
领先于 s1
350 个样本,s3
落后于 s1
150 个样本,而 s2
领先于 s3
500 个样本。
t21 = finddelay(s2,s1) t31 = finddelay(s3,s1) t32 = finddelay(s2,s3)
t21 = 350 t31 = -150 t32 = 500
通过保持最早的信号不动并截除其他向量中的延迟来对齐信号。滞后需要加 1,因为 MATLAB® 使用从 1 开始的索引。此方法使用最早的信号到达时间(即 s2
的到达时间)作为基准来对齐信号。
axes(ax(1)) plot(s1(t21+1:end)) axes(ax(2)) plot(s2) axes(ax(3)) plot(s3(t32+1:end))
使用 alignsignals
对齐信号。该函数会延迟较早的信号,以使用最晚的信号到达时间(即 s3
的到达时间)作为基准。
[x1,x3] = alignsignals(s1,s3); x2 = alignsignals(s2,s3); axes(ax(1)) plot(x1) axes(ax(2)) plot(x2) axes(ax(3)) plot(x3)
这些信号现在已同步,可用于进一步处理。
另请参阅
alignsignals
| finddelay
| xcorr