变换、相关性和建模

互相关、自相关、傅里叶、DCT、希尔伯特、格兹尔、参数化建模、线性预测编码

Signal Processing Toolbox™ 提供了用于计算信号的相关性、卷积和变换的函数。使用快速傅里叶变换将数据分解成若干频率分量。通过使用传递函数对信号求卷积对信号进行滤波。使用相关性量化信号相似性。使用离散余弦变换来压缩数据。

突出显示的主题

Use a graphics processing unit to accelerate cross-correlation in applications that involve large data sets.

使用格兹尔方法实现基于 DFT 的双音多频检测算法。

Perform graph signal processing to analyze brain activity by decomposing brain signals into aligned and liberal components.

使用离散希尔伯特变换实现单边带调制，这是幅值调制 (AM) 的一种高效形式。