Main Content

本页翻译不是最新的。点击此处可查看最新英文版本。

相关性和卷积

互相关、自相关、互协方差、自协方差、线性卷积和循环卷积

Signal Processing Toolbox™ 提供了一系列相关性和卷积函数,用于检测信号相似性。确定周期性,找到隐藏在长数据记录中的感兴趣的信号,并测量信号之间的延迟以同步它们。计算线性时不变 (LTI) 系统对输入信号的响应,执行多项式乘法,并执行循环卷积。

函数

全部展开

corrcoef相关系数
corrmtxData matrix for autocorrelation matrix estimation
xcorr互相关
xcorr22-D cross-correlation
xcov 互协方差
cconvModulo-n circular convolution
conv卷积和多项式乘法
conv2二维卷积
convmtxConvolution matrix
cov协方差
deconv去卷积和多项式除法
alignsignalsAlign two signals by delaying earliest signal
dtwDistance between signals using dynamic time warping
edrEdit distance on real signals
finddelayEstimate delay(s) between signals
findsignalFind signal location using similarity search

主题

常见应用

自相关和互相关