信号建模
线性预测、自回归 (AR) 模型、尤尔-沃克、莱文森-杜宾
Signal Processing Toolbox™ 提供参数化建模方法,可让您估计描述信号、系统或过程的有理传递函数。使用信号的已知信息来查找对其建模的线性系统的系数。使用 Prony 和 Steiglitz-McBride ARX 模型逼近给定的时域冲激响应。找到与给定复频率响应匹配的模拟或数字传递函数。使用线性预测滤波器对共振建模。
函数
主题
- 线性预测和自回归建模
比较确定线性滤波器参数的两种方法:自回归建模和线性预测。
- AR Order Selection with Partial Autocorrelation Sequence
Assess the order of an autoregressive model using the partial autocorrelation sequence.
- Parametric Modeling
Study techniques that find the parameters for a mathematical model describing a signal, system, or process.
- Prediction Polynomial
Obtain the prediction polynomial from an autocorrelation sequence. Verify that the resulting prediction polynomial has an inverse that produces a stable all-pole filter.