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Signal Processing Toolbox

执行信号处理和分析

Signal Processing Toolbox™ 提供了一些函数和 App,用来分析、预处理及提取均匀和非均匀采样信号的特征。该工具箱包含可用于滤波器设计和分析、重新采样、平滑处理、去除趋势和功率谱估计的工具。该工具箱还提供了提取特征(如变化点和包络)、寻找波峰和信号模式、量化信号相似性以及执行 SNR 和失真等测量的功能。您还可以对振动信号执行模态和阶次分析。

使用 Signal Analyzer App,您可以:在时域、频域和时频域同时预处理和分析多个信号,而无需编写代码;探查长信号;以及提取关注的区域。通过 Filter Designer App,您可以从多种算法和响应中进行选择来设计和分析数字滤波器。这两个 App 都生成 MATLAB® 代码。

Signal Processing Toolbox 快速入门

Signal Processing Toolbox 基础知识学习

信号生成和预处理

对信号进行创建、重新采样、平滑、去噪和去趋势处理

测量和特征提取

波峰、信号统计、脉冲和转换指标、功率、带宽、失真

相关性和卷积

互相关、自相关、互协方差、自协方差、线性卷积和循环卷积

数字和模拟滤波器

FIR 和 IIR、单速率和多速率滤波器设计、分析和实现

变换

傅里叶、chirp Z、DCT、Hilbert、倒频谱、Walsh-Hadamard

频谱分析

功率谱、相干性、窗口

时频分析

频谱图、交叉频谱图、同步压缩、重排、Wigner-Ville、Hilbert-Huang、kurtogram

信号建模

线性预测、自回归 (AR) 模型、Yule-Walker、Levinson-Durbin

振动分析

阶数分析、时间同步平均、包络频谱、模态分析、雨流计数

机器学习和深度学习

信号标记、特征工程、数据集生成