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变换、相关性和建模

互相关、自相关、傅里叶、DCT、Hilbert、Goertzel、参数化建模、线性预测编码

Signal Processing Toolbox™ 提供了用于计算信号的相关性、卷积和变换的函数。使用快速傅里叶变换将数据分解成若干频率分量。通过使用传递函数对信号求卷积对信号进行滤波。使用相关性量化信号相似性。使用离散余弦变换来压缩数据。

突出显示的主题

类别

变换
傅里叶、chirp Z、DCT、Hilbert、倒频谱、Walsh-Hadamard
相关性和卷积
互相关、自相关、互协方差、自协方差、线性卷积和循环卷积
信号建模
线性预测、自回归 (AR) 模型、Yule-Walker、Levinson-Durbin

精选示例

Accelerating Correlation with GPUs

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Use a graphics processing unit to accelerate cross-correlation in applications that involve large data sets.

使用 Goertzel 算法进行 DFT 估计

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使用 Goertzel 方法实现基于 DFT 的双音多频检测算法。

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通过 Hilbert 变换实现单边带调制

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使用离散 Hilbert 变换实现单边带调制，这是幅值调制 (AM) 的一种高效形式。

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