使用 AI 进行信号处理

信号标注、特征工程、分类、数据集生成、异常检测

Signal Processing Toolbox™ 为机器学习和深度学习工作流提供执行信号标注、特征工程、分类和数据集生成的功能。该工具箱还提供一个 autoencoder 对象，您可以对其进行训练并用于检测信号数据中的异常。

类别

  • 分类
    对信号属性进行分类，使用“序列到序列”分类执行信号分割
  • 回归
    信号去噪、相位恢复和信源分离
  • 预处理和特征提取
    在时域、频域和时频域中提取信号特征
  • 信号标注
    手动和自动标注信号属性、感兴趣区域和点
  • 异常检测
    使用 AI 模型（包括深度学习网络）检测信号异常
  • AI 应用
    音频、生物医学、预测性维护、雷达和无线通信
  • 嵌入式 AI 系统
    将深度学习部署到嵌入式目标和 GPU

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