测量和特征提取
波峰、信号统计、脉冲和跃迁度量、功率、带宽、失真
Signal Processing Toolbox™ 提供的函数可用于测量信号的常见不同特征。定位信号波峰并确定其高度、宽度和与邻点的距离。测量时域特征,如峰间振幅和信号包络。测量脉冲度量,如过冲和占空比。
在频域中,测量基频、均值频率、中位数频率和谐波频率、通道带宽和频带功率。通过测量无乱真动态范围 (SFDR)、信噪比 (SNR)、总谐波失真 (THD)、信号与噪声失真比 (SINAD) 和三阶截断 (TOI) 来表征系统。
提取信号特征以增强关键特性,并在训练 AI 模型时减少数据变异性和维数。