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测量和特征提取

波峰、信号统计、脉冲和跃迁度量、功率、带宽、失真

Signal Processing Toolbox™ 提供的函数可用于测量信号的常见不同特征。定位信号波峰并确定其高度、宽度和与邻点的距离。测量时域特征,如峰间振幅和信号包络。测量脉冲度量,如过冲和占空比。

在频域中,测量基频、均值频率、中位数频率和谐波频率、通道带宽和频带功率。通过测量无乱真动态范围 (SFDR)、信噪比 (SNR)、总谐波失真 (THD)、信号与噪声失真比 (SINAD) 和三阶截断 (TOI) 来表征系统。

提取信号特征以增强关键特性,并在训练 AI 模型时减少数据变异性和维数。

类别

  • 描述性统计量
    峰值、RMS 水平、峰间振幅、波峰因子、动态时间规整、CUSUM 控制图、编辑距离
  • 脉冲和跃迁度量
    上升时间、下降时间、压摆率、过冲、下冲、稳定时间、脉冲宽度、占空比
  • 频谱测量
    通道功率、带宽、均值频率、中位数频率、谐波失真