回声消除
R2026b一段录制的语音包含由墙壁反射引起的回声。使用自相关性将其滤除。
在音频录制中,一个人用语音说出“MATLAB®”一词。加载数据和采样率 。
load mtlb % To hear, type soundsc(mtlb,Fs)
通过在音频录制中添加延迟 个采样并由已知因子 衰减的信号副本,对回声进行建模:。指定时滞为 0.23 秒,衰减系数为 0.5。
timelag = 0.23;
delta = round(Fs*timelag);
alpha = 0.5;
orig = [mtlb;zeros(delta,1)];
echo = [zeros(delta,1);mtlb]*alpha;
mtEcho = orig + echo;
% To hear, type soundsc(mtEcho,Fs)绘制原始信号、回声信号以及生成的信号。
t = (0:length(mtEcho)-1)/Fs; tiledlayout("flow") nexttile plot(t,[orig echo]) legend(["Original" "Echo"]) nexttile plot(t,mtEcho) legend("Total") xlabel("Time (s)")

计算信号自相关性的无偏估计值。选择并绘制对应于大于零的滞后的部分。
[Rmm,lags] = xcorr(mtEcho,"unbiased"); Rmm = Rmm(lags>0); lags = lags(lags>0); figure plot(lags/Fs,Rmm) xlabel("Lag (s)")

自相关性在回声到达的滞后处具有尖锐的峰。通过使信号通过 IIR 系统进行滤波来消除回声,该系统的输出 遵循 。
[~,dl] = findpeaks(Rmm,lags,MinPeakHeight=0.22);
mtNew = filter(1,[1 zeros(1,dl-1) alpha],mtEcho);
% To hear, type soundsc(mtNew,Fs)绘制滤波后的信号并与原始信号进行比较。
tiledlayout("flow") nexttile plot(t,orig) legend("Original") nexttile plot(t,mtNew) legend("Filtered") xlabel("Time (s)")
