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高斯混合模型

使用期望最大化算法,基于高斯混合模型进行聚类

高斯混合模型 (GMM) 按以下原则将每个观测值分配给簇:使观测值属于其所分配给的簇的后验概率最大。可通过对数据进行模型拟合 (fitgmdist) 或通过指定参数值 (gmdistribution) 来创建 GMM 对象 gmdistribution。然后使用对象函数执行聚类分析(clusterposteriormahal)、计算模型(cdfpdf),并生成随机变量 (random)。

函数

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fitgmdistFit Gaussian mixture model to data
gmdistributionCreate Gaussian mixture model
cdf高斯混合分布的累积分布函数
clusterConstruct clusters from Gaussian mixture distribution
mahalMahalanobis distance to Gaussian mixture component
pdf高斯混合分布的概率密度函数
posteriorPosterior probability of Gaussian mixture component
random高斯混合分布的随机变量

主题