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多元线性回归

具有多元响应变量的线性回归

当您需要在一个回归模型中包含多个响应变量时,请使用多元线性回归模型。多元线性回归模型将 d 维连续响应向量表示为预测变量项与服从多元正态分布的误差项组成的向量的线性组合。您可以使用 mvregress 来创建多元线性回归模型。

偏最小二乘 (PLS) 回归是一种降维方法,它使用原始预测变量的线性组合来构造新的预测变量。要拟合一个具有多个响应变量的 PLS 回归模型,请使用 plsregress

注意

多元线性回归模型不同于多重线性回归模型,后者将一元连续响应表示为由外生项与一个独立同分布误差项的线性组合。要拟合一个多重线性回归模型,请使用 fitlmfitrlinear

函数

mvregressMultivariate linear regression
mvregresslikeNegative log-likelihood for multivariate regression
plsregressPartial least-squares (PLS) regression

主题