可视化温度和湿度之间的相关性

基于模板代码创建 MATLAB 可视化

要创建来自 ThingSpeak 通道的数据的散点图可视化，您可以使用 MATLAB Visualization App 中提供的代码模板编写 MATLAB® 脚本。

转至 Apps 选项卡并选择 MATLAB Visualizations。点击 New，选择 Visualize correlation between temperature and humidity，然后点击 Create。

可视化您的数据

ThingSpeak 会将生成温度直方图的代码填充到 MATLAB 代码字段中。

1) 设置与 ThingSpeak 通信的变量。在此示例中，Read API 密钥是不必要的，因为气象站通道是公共的。如果您正在从自己的通道读取，则可以修改这些值。

readChannelID = 12397;
TemperatureFieldID = 4;
HumidityFieldID = 3;
readAPIKey = '';

2) 使用 thingSpeakRead 从温度和湿度字段中提取 300 个点。

data = thingSpeakRead(readChannelID,'Fields',[TemperatureFieldID HumidityFieldID], ...
      'NumPoints',300, 'ReadKey',readAPIKey); 

3) 提取温度和风速数据。

temperatureData = data(:, 1);
humidityData = data(:, 2);

4) 使用 scatter (MATLAB) 生成绘图。使用 xlabel (MATLAB) 和 ylabel (MATLAB) 设置 x 轴和 y 轴标签。

scatter(temperatureData,humidityData);
xlabel('Temperature');
ylabel('Humidity');

5) 您可以编辑模板代码以适应您的应用程序。例如，您可以编辑代码中要读取的点数和绘图标题。点击 Save and Run 生成输出。由于散点图是根据实时数据生成的，因此您的图看起来与此图相似但不完全相同。

将可视化添加到通道视图

您可以选择将已保存的可视化添加到您的通道。在 Display Settings 中，点击 Add/Edit this Visualization to a Channel 以展开通道列表。

点击与要添加可视化的通道对应的复选框。要添加私有可视化效果，请选中 Private View。要共享 URL 并将可视化内容添加到 Public View，请选择 Create a public URL。要更新您的选择，请点击 Save Display Settings。

确定线性拟合

当拟合度设置为 1 时，polyfit (MATLAB) 函数可以对线性数据进行拟合。以下代码未包含在模板中。要绘制多个分布，请将此代码添加到模板。

1) 使用 polyfit (MATLAB) 对数据进行拟合。指定 1 作为线性拟合的最后一个参量。

fitData = polyfit(temperatureData,humidityData,1);
display(fitData(1),'Slope');

Slope = 
-5.5865e-15

display(fitData(2),'Intercept');

Intercept = 
95.0000

2) 由于温度和湿度没有明确的关系，线性拟合不一定是好的拟合。您可以使用相关系数检查拟合质量。计算并显示相关系数。

r = corrcoef(temperatureData,humidityData);
display(r(2),'Correlation Coefficient');

   NaN

3) 按 Save and Run 生成对比图。散点图具有负斜率，因此相关系数也为负：对于该测量，湿度随温度的升高而降低。R 值为 1 或 -1 表示完美拟合。该数据的 r 值证实拟合度相对较差。