Medical Imaging Toolbox 提供用于设计和测试诊断成像应用的 App、函数和工作流。您可以执行放射学图像的三维渲染和可视化、多模态配准、以及分割和标注。该工具箱还支持您训练预定义的深度学习网络（与 Deep Learning Toolbox 结合使用）。
您可以导入、预处理和分析来自包括投影 X 射线成像、计算机断层扫描 (CT)、磁共振成像 (MRI)、超声 (US) 和核医学（PET、SPECT）在内各种成像模态的放射学图像。医学图像标注器支持您半自动化在人工智能工作流中使用的二维和三维标注。您可以执行包括二维图像、三维曲面和三维体在内的医学图像的多模态配准。该工具箱为端到端计算机辅助诊断和医学图像分析提供了一个集成的环境。
功能、文档和示例
医学成像是医学领域的一个分支，包括对人类和动物体内进行成像、可视化和分析的各种方法。这使医生能够可视化器官、骨骼、细胞和各种生理过程，并诊断、监测和治疗病理状况。其中使用各种放射学模态，例如 X 射线、超声波、CT、MRI 和核成像，生成图像并使用显微镜进行病理检查。
产品资源：
“使用 Medical Imaging Toolbox，我们只需点击几下鼠标即可加载整个数据集并创建三维渲染。此功能和导出数据功能非常重要：这意味着我们无需从头开始每个新设计。我们可以依靠已知的有效标准方法。这就能为每个新设计节省数周时间。”
