工程师、研究人员及农业科技公司使用 MATLAB 和 Simulink 开发与测试整个农业价值链的技术。这些产品支持智能机械、数字农业和可再生能源系统等应用，帮助团队简化开发和探索可持续解决方案。
使用 MATLAB 和 Simulink，您能够：
- 设计和仿真自主拖拉机、收割机和灌溉设备的控制系统
- 应用 AI 和机器学习来分析作物健康状况、预测产量并对植物疾病进行分类
- 进行环境系统（如土壤湿度、养分流动和用水）建模和优化
- 通过为农场机械和 IoT 设备自动生成嵌入式代码来缩短上市时间
- 分析和可视化大型数据集，以通过无人机、传感器和卫星获得更深入的见解
开发智能农业机械
设计和测试用于以下应用的控制系统、感知算法和自主能力：
- 拖拉机、收割机和喷雾机
- 自主导航和避障
- 传感器融合和实时数据处理
- 预测性维护和诊断
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实现和利用数字农业
利用数据分析、AI 和建模来优化农业运营，如：
- 使用卫星和无人机影像来预测作物产量
- 使用机器学习进行疾病检测和分类
- 通过 IoT 集成实时监测田间状况
- 通过决策支持系统实现精准农业
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优化农业系统中的能源使用
设计和优化用于农业的可再生能源系统：
- 太阳能灌溉和机械
- 风能和生物质能建模
- 储能和电网集成
- 混合系统仿真和控制
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