化学

使用 MATLAB 和 Simulink 进行光谱分析

MATLAB 提供强大的环境,可用于处理、分析和可视化光谱数据,包括 NMR、色谱和质谱。使用稳健的工具箱和可自定义的工作流,您可以自动化数据导入、执行高级信号处理,并从复杂数据集中提取有意义的深入信息。

使用 MATLAB 和 Simulink,您能够:

  • 导入、预处理和可视化 NMR、光谱和质谱数据以进行解释
  • 应用高级信号处理方法来增强频谱、去除噪声并校正基线伪影
  • 构建和自动化用于量化、峰值检测和化合物识别的分析管道
  • 集成机器学习方法,基于光谱数据进行分类、聚类或预测化学性
  • 开发和共享教学模块,讲授化学中的光谱数据分析和编码技能
词云,包含与化学数据分析工具和方法相关的术语。

NMR 数据处理与分析

通过 NMR 数据处理的 MATLAB 代码示例增强您的教学。在课堂上演示峰值选取、基线校正和频谱分析。

 左:巴豆酸乙酯的 FID。中:失真的频域频谱。右:具有平坦基线的校正频谱。
EasySpin 对复杂自旋系统建模,并通过拟合技术从实验数据中提取磁参数。

电子顺磁共振 (EPR)

探索 EasySpin,这是一款用于 EPR 光谱学的 MATLAB 社区工具箱,可作为您在研究或教学中进行 EPR 数据教学、仿真和分析的资源。

色谱

探索 MATLAB 社区色谱分析工具箱 - 这是一款专为教学和色谱数据分析而设计的资源,其核心功能包括峰积分与可视化。

使用开源 MATLAB 社区工具箱对光谱和质谱数据进行分析。
社区工具箱中质谱函数角色流程图。

质谱

该工具箱非常适合教学和研究,使您能够对质谱数据处理工作流进行实操探索,教用户如何从复杂的解析数据集中清洗、解释和提取有意义的深入信息。

产品

了解用于光谱学应用的产品。