MATLAB 提供的支持包可用于推进化学领域的量子计算，使研究人员能够对分子和材料应用的量子算法进行建模、仿真和分析。MATLAB 还提供了内置工具，并能与常见的量子硬件平台集成，为计算化学、药品发现和分子设计开发与部署量子工作流提供支持。
使用 MATLAB，您能够：
- 在本地仿真量子电路和量子状态以解决分子和化学问题
- 通过 AWS® 和 IBM® 集成在真实量子硬件上运行量子算法
- 应用高级量子方法，如变分量子本征求解器 (VQE)，用于解决基态计算和蛋白质折叠
- 探索用于化学系统的量子蒙特卡罗模拟和量子优化方法
- 开发和测试用于化学相关机器学习任务的量子神经网络
- 自动化、可视化和共享用于研究和教学的可重现量子化学工作流
MATLAB Support Package for Quantum Computing
浏览量子算法、对电路进行模拟并使用 MATLAB Support Package for Quantum Computing 连接到真实量子硬件。
软件支持包
使用变分量子本征求解器 (VQE) 研究蛋白质折叠
了解如何利用量子计算和适用于 MATLAB 的变分量子本征求解器 (VQE)，来对蛋白质折叠问题进行建模，从而仿真肽结构的基态能量，以及在真实的量子处理器上运行优化后的量子电路。
量子蒙特卡罗仿真
在 MATLAB 中执行量子蒙特卡罗模拟。了解用于量子系统和化学应用建模的强大工具。
量子神经网络
了解如何在 MATLAB 中训练量子-经典神经混合网络来求解非线性 XOR 分类问题，将参数化量子电路与经典层相结合，进行实操探索。
