为信号和时间序列构建人工智能应用
人工智能技术可以应用于信号和时间序列数据，对信号进行分类，识别感兴趣的事件和异常，并在边缘计算节点上做出智能决策。本次演讲中，您将看到如何使用MATLAB®构建设备健康监测的现实应用。
您还将了解到加速数据准备、提高网络准确性和性能的方法，并使用较少的训练数据进行模型训练。你还会了解到:
通过仿真和GAN进行数据合成
使用Signal Labeler app进行自动信号标注
预处理和特征提取方法，包括自动特征提取技术
部署到嵌入式设备
出版年份: 2021 年 7 月 11 日
