应用MATLAB进行医学图像处理

研讨会摘要:

在医学影像学中，图像处理往往占据了非常重要的位置。MathWorks的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)提供了丰富的图像处理函数，可以帮助您有效地开发包括医学图像处理在内的图像处理算法，并进行快速地仿真，比较和验证。

主讲人简介：

叶健：MathWorks中国区高级应用工程师，拥有十年以上的图像视频处理的算法研发和实现经验，研究领域包括图像视频的去噪，增强， 3D处理和超分辨率。于1999年获哈尔滨工业大学控制工程学士学位，2001年获英国谢菲尔德大学控制系统与工程硕士学位。在加入MathWorks之前，在Broadcom上海研发中心负责DTV芯片中的视频处理算法的开发和调试。

受益:

使用 图像处理工具箱，工程师可以：

1. 直接应用大量业界广泛使用的典型图像处理算法，缩短开发周期
2. 对图像处理算法思想进行快速原型开发，仿真和验证
3. 精确定位问题，帮助debug和算法的改进
4. 与图像采集工具箱和计算机视觉系统工具箱联合使用，更好地支持图像视频算法开发流程

目标听众:

这个研讨会适合在医学及各个领域中的图像视频算法研发工程师，软件工程师，软件和系统架构师

相关产品:

1. MATLAB
2. Simulink
3. Image Acquisition Toolbox
4. Computer Vision Systems Toolbox