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非参数化拟合

在某些情况下，您并不关心提取或解释拟合的参数。相反，您可能只想绘制一条经过数据的平滑曲线。这种类型的拟合称为非参数化拟合。Curve Fitting Toolbox™ 软件支持以下非参数化拟合方法：

  • Interpolation with Curve Fitting Toolbox - 估计位于已知数据点之间的值。

  • Smoothing Splines - 创建一条经过数据的平滑曲线。您可以通过更改一个参数来调整平滑度，该参数将曲线从最小二乘直线逼近改为三次样条插值。

  • Lowess 平滑 - 使用局部加权线性回归对数据进行平滑处理，创建一个经过数据的平滑曲面。

有关插值的详细信息，请参阅插值。

您还可以对响应数据使用平滑方法。请参阅Filtering and Smoothing Data。

要查看所有可用的模型类型，请参阅曲线和曲面拟合的库模型列表。

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