正弦和模型

正弦和模型用于周期函数拟合，该模型由下式给出

$y = \sum_{i = 1}^{n} a_{i} \sin (b_{i} x + c_{i})$

其中 a 是振幅，b 是频率，c 是每个正弦波项的相位常量。n 是级数中的项数且 1 ≤ n ≤ 8。此方程与Fit Fourier Models中所述的傅里叶级数密切相关。主要区别在于正弦和方程包括相位常量，而不包括常量（截距）项。

通过在 MATLAB^® 命令行中输入 curveFitter 打开曲线拟合器。或者，在 App 选项卡上的数学、统计和优化组中，点击曲线拟合器。
在曲线拟合器中，选择曲线数据。在曲线拟合器选项卡的数据部分中，点击选择数据。在选择拟合数据对话框中，选择 X 数据和 Y 数据，或仅选择 Y 数据（相对于索引绘图）。
点击拟合类型部分中的箭头以打开库，然后点击回归模型组中的正弦和。

Fit Options pane for Sum of Sine fit

您可以在拟合选项窗格中指定以下选项：

将项数指定为范围 [1 8] 内的一个正整数。在结果窗格中查看模型项、系数值和拟合优度统计量。
（可选）在高级选项部分，指定系数起始值和约束边界，或更改算法设置。该 App 根据数据集计算优化的正弦和拟合起点。您可以覆盖起点，并在拟合选项窗格中指定您自己的值。
正弦和拟合对 b_i 有一个大于等于 0 的下界约束。拟合类型部分中大多数拟合的默认下界为 -Inf。

有关设置的详细信息，请参阅指定拟合选项和优化的起点。

指定模型类型 sin 后跟项数，例如 'sin1' 到 'sin8'。

例如，要加载一些周期性数据并进行某个六项正弦和模型拟合：

load enso;
f = fit( month, pressure, 'sin6')
plot(f,month,pressure)

如果要修改拟合选项（如适用于数据的系数起始值和约束边界）或更改算法设置，请参阅 fitoptions 参考页上的 NonlinearLeastSquares 附加属性表。

另请参阅