图像处理和计算机视觉

使用图像处理、计算机视觉、医学成像、激光雷达和自动驾驶应用扩展深度学习工作流

使用 Deep Learning Toolbox™ 将深度学习融入图像处理、计算机视觉、医学成像、激光雷达处理和自动驾驶应用中。

类别

此示例说明如何训练 Faster R-CNN（区域卷积神经网络）目标检测器。

此示例说明如何使用超深超分辨率 (VDSR) 神经网络从低分辨率图像创建高分辨率图像。

Segment 2-D cardiac MRI images using U-Net, and explore predictions using Grad-CAM explainability maps.

Train a Complex-YOLO v4 network to perform object detection on point clouds.

Use 3-D simulation data to train a semantic segmentation network and fine-tune it to real-world data using generative adversarial networks (GANs).

此示例说明如何使用深度学习来训练基于视觉的车辆检测器。