主要内容

con2seq

R2026b

(即将删除)将并发向量转换为序列向量

以后的版本中将会删除 con2seq。有关详细信息,请参阅将旧版神经网络代码转移到 dlnetwork 工作流。

有关更新代码的建议,请参阅版本历史记录。

语法

S = con2seq(b)
S = con2seq(b,TS)

描述

Deep Learning Toolbox™ 软件使用矩阵排列并发向量,并且使用元胞数组排列序列向量(其中第二个索引是时间步)。

con2seq 和 seq2con 支持并发向量和序列向量之间的相互转换。

S = con2seq(b) 接受一个输入,

b

R×TS 矩阵

并返回一个输出,

S

由 R×1 向量组成的 1×TS 元胞数组

S = con2seq(b,TS) 还可以转换多个批次,

b

由包含 M*TS 列的矩阵组成的 N×1 元胞数组

TS

时间步

并返回

S

由包含 M 列的矩阵组成的 N×TS 元胞数组

示例

此处,将包含三个值的一个批次转换为一个序列。

p1 = [1 4 2]
p2 = con2seq(p1)

此处,将两个向量批次转换为两个序列,其中时间步数为 2。

p1 = {[1 3 4 5; 1 1 7 4]; [7 3 4 4; 6 9 4 1]}
p2 = con2seq(p1,2)

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

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