divideint
R2026b（即将删除）使用交错索引将目标分为三组
以后的版本中将会删除 divideint。有关详细信息，请参阅将旧版神经网络代码转移到 dlnetwork 工作流。
有关更新代码的建议，请参阅版本历史记录。
语法
[trainInd,valInd,testInd] = divideint(Q,trainRatio,valRatio,testRatio)
描述
[trainInd,valInd,testInd] = divideint(Q,trainRatio,valRatio,testRatio) 将目标分为三组：训练集、验证集和测试集。它接受以下输入：
Q | 要分割的目标的数量。 |
trainRatio | 训练向量的比率。默认值 = |
valRatio | 验证向量的比率。默认值 = |
testRatio | 测试向量的比率。默认值 = |
并返回
trainInd | 训练索引 |
valInd | 验证索引 |
testInd | 测试索引 |
示例
[trainInd,valInd,testInd] = divideint(3000,0.6,0.2,0.2);
网络使用
以下网络属性定义在调用 train 时使用哪个数据划分函数、其参数是什么以及划分目标的哪些方面。
net.divideFcn net.divideParam net.divideMode
