midpoint

R2026b

（即将删除）中点权重初始化函数

以后的版本中将会删除 midpoint。有关详细信息，请参阅将旧版神经网络代码转移到 dlnetwork 工作流。

有关更新代码的建议，请参阅版本历史记录。

语法

W = midpoint(S,PR)

midpoint 是一个权重初始化函数，用于将权重（行）向量设置为输入范围的中心。

W = midpoint(S,PR) 接受以下两个参量，

`S`	行（神经元）数
`PR`	由 `Q` 个输入（列）向量组成的 `R`×`Q` 矩阵，其值范围 = `[Pmin Pmax]`，其中 `Q` 是批量大小

并返回一个行设置为 (Pmin+Pmax)'/2 的 S×R 矩阵。

此处计算的是五神经元层的初始权重值，其中输入元素的范围是 [0 1] 和 [-2 2]。

W = midpoint(5,[0 1; -2 2])

在 R2006a 之前推出

全部折叠

以后的版本中将会删除 midpoint。

要了解有关初始化和自定义神经网络可学习参数的详细信息，请参阅以下示例和主题：