mat2gray

读取一个图像并显示它。

I = imread('rice.png');
figure
imshow(I)

执行一种返回数值矩阵的运算。此运算寻找边缘。

J = filter2(fspecial('sobel'),I);
min_matrix = min(J(:))

min_matrix = 
-779

max_matrix = max(J(:))

max_matrix = 
560

请注意，矩阵的数据类型 double 的值超出 [0,1] 范围，包含负值。

显示运算结果。由于矩阵的数据范围在 imshow 的默认显示范围之外，因此每个正值像素显示为白色，每个负值或零值像素显示为黑色。查看米粒的边缘很有挑战性。

figure
imshow(J)

将矩阵转换为图像。显示图像的最大值和最小值。

K = mat2gray(J);
min_image = min(K(:))

min_image = 
0

max_image = max(K(:))

max_image = 
1

请注意，值的数据类型仍是 double，但所有值都在 [0, 1] 范围内。

显示转换结果。像素显示一系列灰度颜色，这使得边缘的位置更加明显。

figure
imshow(K)