指定不同的颜色集和线型集

MATLAB 选择的颜色来自坐标区的 ColorOrder 属性，该属性包含一个由指定为 RGB 三元组的颜色组成的三列矩阵。RGB 三元组是三元素向量，包含颜色的红、绿和蓝分量的强度。强度必须在 [0, 1] 范围内。

如果绘制多个线条，则第一个线条使用 ColorOrder 矩阵中的第一种颜色，第二个线条使用第二种颜色，以此类推。最终，如果绘图中的线条数多于矩阵中的行数，颜色会循环重复使用。以下代码会创建几个使用默认色序的线图。第一个线条是最顶部的线条。由于默认 ColorOrder 矩阵有七行，因此颜色在第七个线条后开始循环。

plot([9 10 11 12])
hold on
plot([8 9 10 11])
plot([7 8 9 10])
plot([6 7 8 9])
plot([5 6 7 8])
plot([4 5 6 7])
plot([3 4 5 6])
plot([2 3 4 5])
plot([1 2 3 4])
hold off
legend("Location","northeastoutside")

您可以通过以下两种方式之一来更改颜色：

创建一个包含表示红色、绿色和蓝色的 RGB 三元组的新矩阵。然后将 ColorOrder 属性设置为该矩阵。绘图会立即更新为新颜色。

mycolors = [1 0 0; 0 1 0; 0 0 1];
ax = gca; 
ax.ColorOrder = mycolors;

除了循环使用颜色之外，MATLAB 还可以循环使用不同的线型。默认情况下，只有一种线型（实线）。要指定其他线型，请设置坐标区的 LineStyleOrder 属性。例如，以下代码会指定三种线型。更新后的绘图对一种线型循环使用所有颜色后，再开始使用下一种线型。

mylinestyles = ["-"; "--"; "-o"];
ax.LineStyleOrder = mylinestyles;

指定颜色和线型的循环顺序

自 R2023a 起

使用多种颜色和线型时，您可以通过设置 LineStyleCyclingMethod 属性来指定绘图是先循环使用所有线型再循环使用所有颜色、先循环使用所有颜色再循环使用所有线型还是同时循环使用两者。此属性包含以下三个值：

绘制四个线条。将 LineStyleOrder 属性设置为三种线型，并通过将一个由三个十六进制颜色代码组成的数组传递给 colororder 函数将 ColorOrder 属性设置为三种颜色。然后，添加一个图例。

% Plot four lines
plot([4 5 6 7])
hold on
plot([3 4 5 6])
plot([2 3 4 5])
plot([1 2 3 4])
hold off

% Set the line style order and color order
ax = gca;
ax.LineStyleOrder = ["-"; "--"; "-o"];
colororder(["#8040E6";"#1AA640";"#E68000"])
legend("Location","northeastoutside")

默认情况下，绘图在对第一种（实线）线型循环使用所有颜色之后，才显示下一种（虚线）线型。由于有三种颜色，因此在包含四个线条的绘图中只使用两种线型。

如果您希望更多线条的颜色和线型都不同，请使用 "withcolor" 选项，并指定相同数量的颜色和线型。例如，将前面绘图的 LineStyleCylingMethod 更改为 "withcolor"。更新后的绘图会同时循环使用颜色和线型。

ax.LineStyleCyclingMethod = "withcolor";

按颜色或线型对数据进行分组

自 R2020a 起

要将相关的线条（或其他绘图对象）直观地组合在一起，请将您希望获得相同视觉效果的每个对象的 SeriesIndex 属性设置为相同的数字。SeriesIndex 属性根据 LineStyleCyclingMethod 属性的值对 ColorOrder 和 LineStyleOrder 数组进行索引。因此，具有相同 SeriesIndex 值的不同对象将使用相同的颜色（和线型，如果适用）。

例如，绘制两组散点，每组包含 50 个点。

x = 1:50;
meas1 = 0.25*x + randn(1,50);
scat1 = scatter(x,meas1);
hold on
meas2 = 0.5*x + randn(1,50) + 5;
scat2 = scatter(x,meas2);

使用 polyfit 和 polyval 函数为每组点计算一条拟合线。然后将每条拟合线添加到绘图中。

% Calculate fit lines for each set of measurements
p1 = polyfit(x,meas1,1);
y1_fit = polyval(p1,x);
p2 = polyfit(x,meas2,1);
y2_fit = polyval(p2,x);

% Plot fit lines
fitline1 = plot(x,y1_fit);
fitline2 = plot(x,y2_fit);
hold off

散点图和拟合线均采用不同的颜色。原因是 MATLAB 从 ColorOrder 矩阵中为每个添加到坐标区的新绘图选择了一种新颜色。

将每条拟合线的颜色与其相关联的散点图匹配。将每个线条的 SeriesIndex 属性设置为与相关联的散点图具有相同的值。

fitline1.SeriesIndex = scat1.SeriesIndex;
fitline2.SeriesIndex = scat2.SeriesIndex;

即使您更改 ColorOrder 矩阵中的颜色，这种关系仍会存在。例如，通过调用 colororder 函数将颜色更改为紫色和绿色。

colororder([0.5 0.25 0.90; 0.10 0.65 0.25])